优化提示语

ef_course_loop.py

@@ -11,6 +11,7 @@ token 需从浏览器开发者工具中获取，详见 README.md。
 """
 
 import argparse
+import random
 import sys
 import time
 
@@ -36,6 +37,19 @@ def read_token(token_file: str) -> str:
         sys.exit(1)
 
 
+QUOTES = [
+    "我的答案是乱编的，但我的坚持是真的",
+    "孩子不会了，所以孩子放弃了",
+    "代码替我上课，良心替我请假",
+    "EF 没教会我英语，但我教会了 EF 怎么跑路",
+    "我提交的不是答案，是对教育系统的一封情书",
+    "这门课过了，但我的英语水平还卡在加载中",
+    "别人是来学习的，我是来给服务器刷数据的",
+    "如果努力有用的话，我还要写脚本干嘛",
+    "我和这门课，总得先疯一个",
+]
+
+
 def main():
     parser = argparse.ArgumentParser(
         description="EF Course Autopilot — 交互式循环运行",
@@ -103,9 +117,8 @@ token.txt 说明:
                 success = autopilot.run()
                 if autopilot.repeat_detected:
                     print("\n⚠️ 检测到重复课程，自动循环终止。")
-                    print("  请手动完成此课程，处理方式二选一：")
+                    print(f"  「{random.choice(QUOTES)}」 —— 凯特莎")
-                    print("  ① 打开F12录制HAR，从课程列表到学习完成的全流程，将har文件发给开发者优化")
+                    print("  请手动完成此课程，完成后重新运行本程序继续后续课程。")
-                    print("  ② 直接手动学习完成，完成后重新运行本程序继续后续课程")
                     total_fail += 1
                     break
                 if success: