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index e47f41e..bae317e 100644
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@@ -7,8 +7,10 @@ LPT 学习进度跟踪系统的独立 AI 服务。将 LLM 相关能力从 Java 
 | 端点 | 方法 | 说明 |
 |------|------|------|
 | `/health` | GET | 健康检查，返回 LLM 可用状态 |
-| `/ai/aggregate-report` | POST | 将学习残片聚合为学习报告 |
-| `/ai/generate-mind-map` | POST | 从报告/残片生成思维导图大纲 |
+| `/ai/tasks` | POST | 提交异步 AI 任务（聚合报告/生成导图/回忆对比） |
+| `/ai/tasks/:taskId` | GET | 轮询任务状态和结果 |
+| `/fetch-title` | GET | 抓取 URL 页面标题 |
+| `/admin` | GET | 管理面板（任务日志、Prompt 调试） |
 
 ## 快速开始
 
@@ -21,21 +23,71 @@ npm run dev
 
 未配置 `LLM_API_KEY` 时服务可启动，但 AI 端点返回 503，由调用方（Java 后端）降级到内置规则。
 
-## 请求示例
+## 异步任务架构
+
+由于 LLM 调用耗时长（可达数十秒），所有 AI 任务采用异步模式：
+
+### 1. 提交任务
 
 ```bash
-curl -X POST http://localhost:5199/ai/aggregate-report \
+curl -X POST http://localhost:5199/ai/tasks \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d '{
-    "taskName": "Java 并发编程",
-    "expectation": "理解线程池核心参数",
-    "fragments": [
-      {"content": "corePoolSize 是核心线程数，即使空闲也不回收"},
-      {"content": "workQueue 满了之后才会创建超过 core 的线程"}
-    ]
+    "type": "aggregate-report",
+    "params": {
+      "taskName": "Java 并发编程",
+      "expectation": "理解线程池核心参数",
+      "fragments": [
+        {"content": "corePoolSize 是核心线程数，即使空闲也不回收"},
+        {"content": "workQueue 满了之后才会创建超过 core 的线程"}
+      ]
+    }
   }'
 ```
 
+响应：
+```json
+{
+  "taskId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "status": "pending"
+}
+```
+
+### 2. 轮询结果
+
+```bash
+curl http://localhost:5199/ai/tasks/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
+```
+
+响应（进行中）：
+```json
+{
+  "taskId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "status": "running",
+  "progress": 50
+}
+```
+
+响应（完成）：
+```json
+{
+  "taskId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "status": "completed",
+  "result": {
+    "summary": "本次学习主要掌握了线程池的核心参数配置...",
+    "keyPoints": ["corePoolSize 核心线程数", "workQueue 工作队列"]
+  }
+}
+```
+
+### 3. 支持的任务类型
+
+| type | 说明 | params 字段 |
+|------|------|------------|
+| `aggregate-report` | 聚合学习残片为报告 | `taskName`, `expectation`, `fragments[]` |
+| `generate-mind-map` | 生成思维导图大纲 | `taskName`, `reports[]`, `fragments[]`, `applications[]` |
+| `compare-recall` | 对比用户回忆与标准导图 | `taskName`, `standardOutline`, `recallOutline` |
+
 ## 架构位置
 
 ```
@@ -44,6 +96,37 @@ LPT 前端 (Vue) ──► LPT 后端 (Java/Spring Boot) ──► lpt-ai (TS/Fa
 
 Java 后端是唯一调用方；本服务不直接暴露给前端，不做鉴权（部署在内网）。
 
+## 任务队列机制
+
+- 任务提交后进入内存队列，返回 taskId
+- 后台异步执行，Java 端通过轮询获取结果
+- 任务超时时间：5 分钟
+- 任务结果保留时间：30 分钟（自动清理）
+- 失败重试：无（由 Java 端决定是否重试或降级）
+
+## 降级策略
+
+```
+AI 服务不可用
+    ↓
+Java 后端捕获 503/超时
+    ↓
+自动切换到内置生成器
+    ↓
+- 聚合报告：简单拼接残片
+- 生成导图：按 session 分组 + 规则去重
+- 回忆对比：字符串相似度匹配
+```
+
+确保系统在 AI 服务异常时仍可正常工作。
+
+## 管理面板
+
+访问 `http://localhost:5199/admin` 查看：
+- 任务执行日志（状态、耗时、token 消耗）
+- Prompt 模板预览与调试
+- 队列状态监控
+
 ## 后续规划
 
 - 输入内容安全过滤（Prompt 注入防护）