docs: 补全复习回路设计

docs/design/module-boundaries.md

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 负责消费学习执行产生的材料：
 
-- 滚动展示知识碎片和学习报告。
+- 按任务汇总复习状态（复习总览）。
+- 滚动展示知识碎片（复习 Feed）。
 - 维护标准思维导图。
-- 提供回忆对比和遗漏项回溯。
+- 提供回忆对比、回忆记录和遗漏项回溯。
+- 承接内容归属的调整动作与待归类内容的处理入口。
 
-复习模块不要求用户逐条整理学习材料，材料是自动整理和对照分析的数据来源。复习按内容归属聚合，而不是按内容产生于哪次会话：这是归类动作与复习动作放在一起的原因。
+复习模块不要求用户逐条整理学习材料，材料是自动整理和对照分析的数据来源。复习按内容归属聚合，而不是按内容产生于哪次会话：这是归类动作与复习动作放在一起的原因。复习不做调度：不生成到期清单，只影响内容的出现概率。
 
 ## 应用场景
 

docs/design/principles.md

@@ -30,6 +30,8 @@ LPT 是辅助学习与生活的工具。系统可以量化、提醒、建议，
 
 随机展示是为了制造偶然接触，智能排序是为了让偶然接触更接近真正需要复习的内容。两者结合，而不是互相替代。
 
+因此复习不做到期清单：系统只调整出现概率，不生成必须完成的队列，也不因为长期未复习而判定用户落后。
+
 ## AI 增强，但不依赖
 
 AI 负责降低书写负担、提取知识结构和进行语义比较。核心学习流程必须在 AI 不可用时仍然可用，通过内置规则继续完成基本功能。

docs/design/review-loop.md

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 # 复习回路
 
+## 复习系统的立场
+
+复习是记忆机制，不是任务清单。系统只做两件事：
+
+- 让学过的内容以低阻力反复出现在用户眼前，为记忆播种。
+- 在用户愿意的时候提供主动提取的机会，让记忆被巩固。
+
+明确不做的事：
+
+- 不做间隔重复调度：系统不计算“下次复习日期”，不生成到期队列，也不做逾期提醒。
+- 不做打卡与连续天数，不统计“复习完成率”。
+- 不做评分与等级：覆盖率是事实，不是成绩。
+- 不要求用户处理完所有遗漏项。
+
+任何让复习变成“必须完成的清单”的改动，都违背这条立场。复习可以影响“什么更容易被看到”，但不能制造“欠下的债”。
+
 ## 复习的两种机制
 
 系统把两种记忆机制组合在一起：
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 1. 偶然接触：通过滚动 Feed 让用户无意识看到自己写过的内容，为记忆“播种”。
 2. 主动回忆：用户点击内容后先尝试回忆，再展开原文，通过提取练习巩固记忆。
 
+## 复习内容来源
+
+| 来源 | 在复习中的角色 |
+|------|----------------|
+| 知识碎片 | 复习的基本单位，也是 Feed 的条目 |
+| 学习报告 | 一次会话的完整结果，从任务记录进入回顾 |
+| 标准思维导图 | 深度复习的对照基准与结构来源 |
+| 应用场景 | 复习的现实语境，参与导图 |
+| 回忆记录 | 复习产生的历史，用于展示掌握变化与计算任务掌握度 |
+
+学习时间与效率数据不进入复习内容：它们属于时间轴，回答的是投入了多少，而不是记得怎么样。
+
+## 复习的两个层级
+
+- **任务级**：复习总览回答“从哪个任务开始复习”，见 [复习总览](../concepts/review-overview.md)。
+- **内容级**：复习 Feed 回答“这次遇到哪条内容”，见 [复习 Feed](../concepts/review-feed.md)。
+
 ## 从轻量复习到深度复习
 
 ```text
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 - 遗漏的内容直接指出需要回看哪里。
 - 额外回忆的内容可能是用户自己的联想，也值得保留。
 
+每次对比都会留下一条[回忆记录](../concepts/recall-review.md)，记录这次回忆的起点、三类节点与覆盖率。覆盖率按任务聚合成掌握度，是复习排序的输入之一。
+
 ## 进入回忆对比的入口
 
 回忆对比不应该只有一个入口。系统提供三种入口，它们对应不同的复习心态：
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 ## 智能排序与随机性
 
-复习内容不应完全随机，也不应被强制排序。系统可以综合“多久没复习”和“上次回忆覆盖率”让更需要复习的内容更常出现，同时保留随机感。
+复习内容不应完全随机，也不应被强制排序。系统综合两个信号调整内容的出现概率：
+
+- **多久没接触**：距内容产生（或最近一次出现）越久，权重越高；时间效应在到达上限后不再增长。
+- **任务掌握度**：最近一次回忆对比的覆盖率越低，权重越高；从未回忆过的任务视为最需要复习。
+
+两个信号只影响“出现的概率”，不产生到期、逾期、优先级标记。随机性被保留：每条内容都有机会出现，包括刚刚复习过的内容。信号强度可配置，默认值按“时间效应为主、掌握度为辅”设定。
+
+## 复习中的归类
+
+复习是内容归类的最低成本时机：用户已经看到这条内容，此时决定它属于哪个任务不需要额外整理流程。
+
+- 待归类内容在复习总览中可见，在 Feed 中可归类。
+- 归类动作就近提供，一次交互完成；AI 只给建议，用户可一键接受或忽略。
+- 归属改变后，内容进入新任务的导图取材范围，原任务与新任务的导图都标记为待更新；复习排序权重按任务掌握度自动跟随，不需要单独处理。
+
+## 复习中的反馈动作
+
+复习目前只有“看到 → 展开 → 深入”的路径，用户不能表达“这条我已经很熟”或“这条我要再看看”。设计上区分两种反馈：
+
+- **无需记录的反馈**：展开查看、进入回忆对比，本身就是复习行为，不产生额外数据。
+- **需要记录的反馈**：用户主动标记“已掌握”或“稍后再看”，用于调整出现概率。
+
+反馈动作的存在方式列入待决问题：它既可能帮助系统更准地安排内容，也可能把复习拖回清单模式。
+
+## AI 在复习中的边界
+
+- 回忆对比的语义匹配由 AI 增强，AI 不可用时降级为文本相似度匹配。
+- 归类建议由 AI 增强，AI 不可用时降级为关键词与历史归属的规则建议；规则也不可用时不做建议，不影响复习流程。
+- AI 不参与“该复习什么”的判定：排序信号来自时间与回忆记录，AI 只影响匹配与建议。
+
+## 待决问题
+
+以下问题需要维护者确认后再进入实现：
+
+1. **Feed 是否包含学习报告？** 本文档的取向是：Feed 只出知识碎片，报告以“会话完整结果”的形态从任务记录进入，不与碎片并列成条目，避免同一段内容以两种形态重复出现。
+2. **复习反馈动作的形态。** 可选：只读（现状）／加“已掌握 / 稍后再看”轻反馈并参与权重／只提供“稍后再看”而不提供“已掌握”。轻反馈是否会演变成清单，是本项的核心顾虑。
+3. **覆盖率口径。** 本文档暂按“最近一次回忆对比”计算；另一种做法是取最近若干次的加权结果，代价是变化被平滑、遗忘的征兆出现得更晚。
+4. **待归类内容的呈现方式。** 在复习总览中独立成一类“待归类”，还是在 Feed 中与其他内容混排并打标；以及归类动作是否必须在卡片上可完成。
+5. **遗漏项的语义。** 本文档按“每次对比的快照 + 可回看原文”设计，不做跨次累计的待处理集合。若改为累计，需要重新论证它不会变成待办清单。
+6. **排序信号是否可配置。** 掌握度与时间效应的强度是否像任务优先级权重那样对用户开放，还是固定为默认值。