docs: 新增内容归属设计与系统结构总纲

docs/concepts/README.md

@@ -8,6 +8,8 @@
 | 学习会话 | 针对某个学习任务的一次连续学习过程；误操作开启时可零数据关闭 | [学习会话](study-session.md) |
 | 学习预期 | 开始学习前对本次学习目标的描述 | [学习预期](learning-expectation.md) |
 | 知识碎片 | 学习中随手记录的不完整内容，也称“学习报告残片” | [知识碎片](knowledge-fragment.md) |
+| 内容归属 | 一条知识碎片在知识结构上属于哪个学习任务 | [内容归属](knowledge-ownership.md) |
+| 待归类 | 尚未确定内容归属的碎片状态 | [内容归属](knowledge-ownership.md) |
 | 学习报告 | 一次学习结束后汇总出的完整学习结果 | [学习报告](learning-report.md) |
 | 有效学习时间 | 学习会话中未暂停的实际投入时间 | [时间与效率](time-and-efficiency.md) |
 | 任务优先级 | 由多个维度综合计算出的学习任务排序依据 | [任务优先级](priority.md) |

docs/concepts/knowledge-fragment.md

@@ -20,7 +20,10 @@
 - 学习报告：碎片被聚合、整理成完整报告。
 - 复习 Feed：碎片是滚动展示的核心内容。
 - 标准思维导图：碎片参与导图生成，并可追溯到原文。
+- 内容归属：碎片产生于某个会话，但它可以归属到另一个学习任务。
 
 ## 设计思路
 
 碎片不应被要求“整理得非常完美”。它是学习过程的原料，后续由用户或 AI 汇总成更结构化的内容。
+
+碎片“产生于某个任务”只说明它出现在哪里，不代表它只能属于那里：记录上下文不可变，内容归属可以调整，尚未确定的内容进入待归类状态。区分两者后，旁支知识不会污染原任务的知识结构。

docs/concepts/knowledge-ownership.md

@@ -0,0 +1,93 @@
+# 内容归属
+
+> 状态：**草案，待维护者确认后实施**。文末列出三个待决问题，确认前不要按本文档改动实现。
+
+## 定义
+
+**内容归属**描述一条知识碎片（以及由它聚合出的内容）属于哪个学习任务。
+
+它与**记录上下文**是两件事：
+
+- **记录上下文**：这条碎片是在哪次学习会话、哪个任务下产生的。不可变，由系统确定。
+- **内容归属**：这条碎片在知识结构上属于哪个任务。可变，由用户确定。
+
+系统允许两者不一致。典型场景：在学习 AI 的过程中记下"1B 是 one billion 的缩写"，它的记录上下文是 AI 任务，内容归属是英语任务。
+
+**待归类**是没有确定归属的状态。处于待归类的内容不会消失，也不阻塞任何流程，只是暂时不进入任何任务的知识结构。
+
+## 要解决的问题
+
+在只有记录上下文的情况下，系统会强制把"记录地点"当成"内容归属"，由此产生三个后果：
+
+1. **污染原任务的知识结构**。旁支知识进入原任务的标准思维导图，回忆对比的基准随之失真——用户明明掌握了 AI 的内容，却因为导图里混着英语词条而覆盖率偏低。
+2. **旁支知识无处复习**。用户想按英语复习这块内容时找不到它，它沉在 AI 任务下。
+3. **不成体系的内容无家可归**。既不属于任何现有任务，也不值得为它单独建任务的内容，只能硬塞或干脆不记。
+
+## 三个维度
+
+| 维度 | 数量 | 可变性 | 由谁决定 | 影响 |
+|------|------|--------|---------|------|
+| 记录上下文 | 一个 | 不可变 | 系统 | 时间统计、学习报告 |
+| 内容归属 | 一个，可为空 | 可变 | 用户（AI 只建议） | 标准思维导图、复习内容、检索 |
+| 标签 | 多个，可为空 | 可变 | 用户 | 只影响检索，不影响聚合与统计 |
+
+归属保持**单一**是有意的：多归属会让同一条内容出现在多张导图里、被回忆对比重复计数，聚合与统计都会出现歧义。一条内容确实横跨两个领域时（例如"1B"同时属于英语与 AI），用标签表达弱关联即可。
+
+## 核心原则
+
+**时间按学习会话统计，内容按内容归属聚合。**
+
+这条原则把两条轴彻底分开：
+
+- 学习时间、有效性、番茄钟、遗忘判定——全部按会话，不受归属影响。一次会话实际投入的时间不会因为碎片被归类到别处而改变。
+- 标准思维导图的素材、复习内容、按任务的检索——全部按归属，不受产生地点影响。
+
+推论：**学习报告按会话生成**（它是"这次学习产出了什么"的事实记录），而**标准思维导图按归属聚合**。同一份数据因此有两种视角，这是设计意图，不是重复。
+
+## 配套机制
+
+### 待归类优先，不打断记录
+
+记录一条碎片时，归属默认就是当前任务，用户不需要做任何额外操作。只有在用户主动改归属时才会离开默认值。未确定归属的内容进入**待归类**视图，长期不处理也不影响任何流程——低阻力优先于分类整齐。
+
+### 归类挂在复习里，而不是单独做整理流程
+
+用户很少专门花时间整理历史记录，但会经常刷复习 Feed。因此在复习 Feed 中看到一条内容时提供轻量的归类动作，是成本最低的归类时机。归类不应该成为一个独立的"整理任务"。
+
+### AI 只给建议
+
+系统可以在记录或归类时给出建议归属，一键接受即可。AI 不可用时降级为规则建议（关键词、历史归属），再不可用时不做建议，不影响记录与复习。
+
+### 零散知识可以升格为学习任务
+
+待归类内容积累到一定量时，系统可以提示用户将这些同类内容立为一个学习任务。这让体系从已有内容中长出来，而不是要求用户在记录之前就规划好体系。
+
+升格后的内容归属到新任务，记录上下文保持不变——学习时间仍然记在当初真实发生的那次会话上。
+
+### 报告保持真实，旁支内容单独呈现
+
+一次会话产生的碎片可能归属不同任务。学习报告只收敛归属当前任务的碎片；旁支碎片在报告中单独呈现并标注其归属，不参与本次报告的正文推演。这样既保住报告的真实性，也避免报告与导图被无关内容带偏。
+
+## 修改归属的后果
+
+内容归属可以被修改，但修改会产生两个后果，需要系统显式处理：
+
+- 原任务与新任务的知识结构都需要重新整理。导图是快照式的，必须标记为待更新，否则用户会以为内容丢失。
+- 复习 Feed 的排序权重按任务掌握度计算，归属改变后自动跟随，不需要单独处理。
+
+## 相关概念
+
+- 知识碎片：内容归属的作用对象，也是待归类的单位。
+- 学习任务：内容归属的目标容器。任务不必在记录前存在，可以由待归类内容升格而来。
+- 标准思维导图：按归属聚合的核心消费者。
+- 学习报告：按会话生成，与归属口径不同。
+- 复习 Feed：归类动作的最低成本落点，也是旁支内容的复习入口。
+- AI 任务：只提供归属建议，不作为判定依据。
+
+## 待决问题
+
+以下三点需要维护者确认后再进入实现：
+
+1. **是否允许碎片脱离学习会话存在？** 允许后可以在任何场景随手记一条内容，代价是系统有向通用笔记工具漂移的倾向。若允许，这类碎片不参与时间统计、不产生学习报告。
+2. **学习报告是否改为结构化呈现？** 即报告由"会话产出摘要 + 按归属分组的碎片"组成，而不是一段自由文本。结构化后旁支内容天然分离，但会改变报告的形态。
+3. **归属是否保持单一、由标签承担跨领域关联？** 本文档的建议是保持单一。

docs/concepts/learning-task.md

@@ -28,3 +28,5 @@
 ## 当前系统体现
 
 学习任务拥有可配置的多维度优先级权重，用户可以调整权重后让系统重新排序。应用场景被设计为任务级能力，而不是复习模块的一部分。
+
+学习任务不必在记录之前就存在：待归类内容积累到一定量后可以升格为一个学习任务，体系从已有内容中长出来。

docs/concepts/standard-mind-map.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## 定义
 
-标准思维导图是每个学习任务对应的知识结构基准，由系统从该任务的学习报告、知识碎片和应用场景中提取整理而成。用户可以查看、编辑它，也可以用它作为复习的对照对象。
+标准思维导图是每个学习任务对应的知识结构基准，由系统从**归属为该任务**的学习报告、知识碎片和应用场景中提取整理而成。用户可以查看、编辑它，也可以用它作为复习的对照对象。
 
 ## 设计意图
 
@@ -15,10 +15,26 @@
 ## 相关概念
 
 - 学习报告与知识碎片：导图的生成素材。
+- 内容归属：决定哪些碎片进入本导图；素材按归属取材，而不是按产生于哪个学习会话。
 - 应用场景：作为独立分支进入导图。
 - 回忆对比：标准导图是用户回忆结果的对照基准。
 - 节点溯源：导图节点可以关联回原始报告、碎片或应用场景。
 
+## 生成来源
+
+标准导图区分四种来源，用于说明当前这份导图是怎么来的：
+
+- 内置规则：不依赖 AI，按学习会话分组，对报告、碎片和应用场景做去重与合并。
+- AI 生成：由 AI 从学习材料中提取缩进大纲后解析成树。
+- 用户编辑：用户直接修改导图内容。
+- 用户合并：增量生成时保留用户已编辑的内容，再追加新产生的学习内容。
+
+重新生成导图时不覆盖用户的手工编辑，而是把新内容合并进来。
+
 ## 设计思路
 
 标准导图应同时适合人工编辑和机器处理。它既可以用缩进大纲的形式让用户直接修改，也可以用树结构参与算法比较。
+
+内置规则和 AI 是两条并行的生成路径：AI 提升结构质量，内置规则保证 AI 不可用时导图仍能生成。
+
+取材按内容归属而不是产生地点：其他任务中顺手记下、但归属本任务的内容同样会进入本导图；反之，在本任务中产生的旁支内容不会混入。内容归属发生变更时，原任务与新任务的导图都应标记为待更新。