docs: 确认内容归属与结构化报告方案

docs/concepts/ai-task.md

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 AI 任务是系统使用 AI 完成的三类学习处理能力：
 
-- 聚合报告：把知识碎片整理成学习报告草稿。
+- 聚合报告：把知识碎片整理成结构化学习报告草稿——会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片，以及自由总结草稿。
 - 生成导图：从报告、碎片和应用场景中提取标准思维导图。
 - 回忆对比：对用户回忆与标准导图进行语义层面的比较。
 
@@ -12,13 +12,13 @@ AI 任务是系统使用 AI 完成的三类学习处理能力：
 
 AI 用于降低用户的书写和整理负担：
 
-- 报告不必从零开始写，AI 先给草稿，用户再修改。
+- 报告不必从零开始写，AI 先给结构化草稿（含碎片分组建议），用户再修改。
 - 导图不必用户手工搭建，AI 可以先提取结构。
 - 回忆对比可以容忍同义表达，而不只是机械文字匹配。
 
 ## 设计思路
 
-AI 是增强能力，而不是单点依赖。AI 不可用时，系统应能用内置规则继续完成报告拼接、导图生成和字符串匹配，保证核心学习流程不中断。
+AI 是增强能力，而不是单点依赖。AI 不可用时，系统应能用内置规则继续完成报告拼接、导图生成和字符串匹配，保证核心学习流程不中断：报告降级为按内容归属分组碎片并生成摘要，自由总结留空由用户填写。
 
 ## 相关概念