docs: 确认内容归属与结构化报告方案

docs/design/system-structure.md

@@ -77,7 +77,7 @@ LPT 的全部能力最终只服务于三个问题：
 1. **时间按学习会话统计**。会话是唯一真实发生的事实。
 2. **一次学习会话只属于一个学习任务**。
 3. **三类时间规则**：番茄钟长度（单个学习段落的上限）、遗忘判定阈值（判断用户是否忘记暂停或结束）、不计入总时长的最小值。
-4. **学习报告是会话产出的真实记录**。碎片是原料，报告是收敛，报告不做美化。
+4. **学习报告是会话产出的真实记录**，形态为会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片与自由总结。碎片是原料，报告是收敛，报告不做美化；旁支碎片留在本次报告中单独呈现，不参与正文推演。
 5. **复习是偶遇加主动提取**，不是清单、不是打卡、不是必须完成的任务。
 6. **AI 只增强不依赖**。报告聚合、导图生成、回忆对比都必须有内置规则可独立完成。
 
@@ -88,7 +88,7 @@ LPT 的全部能力最终只服务于三个问题：
 - **时间轴**：按学习会话统计投入。回答"我花了多少时间、效率如何"。
 - **内容轴**：按内容归属聚合知识。回答"这块知识属于哪里、我掌握到什么程度"。
 
-两条轴的分工是：**时间按会话，内容按归属**。这解释了一个看起来矛盾的现象——一次会话产生的知识碎片不一定属于这次会话的学习任务，而一份学习报告一定属于这次会话。细节见 [内容归属](../concepts/knowledge-ownership.md)。
+两条轴的分工是：**时间按会话，内容按归属**。这解释了一个看起来矛盾的现象——一次会话产生的知识碎片不一定属于这次会话的学习任务（旁支碎片仍在该报告中单独呈现），而一份学习报告一定属于这次会话。细节见 [内容归属](../concepts/knowledge-ownership.md)。
 
 ## 七、判断改动是否触及设计目标