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AI 任务

定义

AI 任务是系统使用 AI 完成的学习处理能力：

• 聚合报告：把知识碎片整理成结构化学习报告草稿——会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片，以及自由总结草稿。
• 生成导图：从报告、碎片和应用场景中提取标准思维导图。
• 回忆对比：对用户回忆与标准导图进行语义层面的比较。
• 学习引导：用一个开放式问题引出用户的回答，检查回答里隐含的概念边界问题并纠正，产出交用户确认后记成知识碎片。

设计意图

AI 用于降低用户的书写和整理负担：

• 报告不必从零开始写，AI 先给结构化草稿（含碎片分组建议），用户再修改。
• 导图不必用户手工搭建，AI 可以先提取结构。
• 回忆对比可以容忍同义表达，而不只是机械文字匹配。

设计思路

AI 是增强能力，而不是单点依赖。AI 不可用时，系统应能用内置规则继续完成报告拼接、导图生成和字符串匹配，保证核心学习流程不中断：报告降级为按内容归属分组碎片并生成摘要，自由总结留空由用户填写。

例外：学习引导不提供降级形态。它不属于核心闭环，AI 不可用时该功能整体不可用。

相关概念

• 学习报告：AI 聚合碎片的产出。
• 标准思维导图：AI 生成或增量更新的对象。
• 回忆对比：AI 负责语义匹配的环节。
• 学习引导：允许完全依赖 AI 的能力。