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设计原则

工具，不是约束

LPT 是辅助学习与生活的工具。系统可以量化、提醒、建议，但不应该强迫用户按固定节奏学习。

例如：

• 时间刻度是参考，不是 KPI。
• 休息和暂停由用户决定，系统只在需要时提供支持。
• 复习入口可以低门槛出现，但不要求用户逐条处理所有内容。

量化，但不评判

系统记录学习时间、知识碎片、回忆覆盖率和任务优先级，目的是让用户看见自己的学习过程，而不是给用户打分数。

“有效学习时间低”是一种可观察的事实，不应当被当作错误处理。系统要做的只是呈现数据，并帮助用户做出下一步选择。

低阻力优先

任何需要用户付出大量整理成本的功能，都可能让学习流程中断。因此：

• 用知识碎片代替必须写完整的报告。
• 用滚动 Feed 代替强制复习清单。
• 用 AI 草稿降低从碎片到报告的书写负担。

引导，而不是要求

系统可以推断“哪些内容更需要复习”，并让这些内容优先出现，但不应替用户决定必须学什么。

随机展示是为了制造偶然接触，智能排序是为了让偶然接触更接近真正需要复习的内容。两者结合，而不是互相替代。

因此复习不做到期清单：系统只调整出现概率，不生成必须完成的队列，也不因为长期未复习而判定用户落后。

AI 增强，但不依赖

AI 负责降低书写负担、提取知识结构和进行语义比较。核心学习流程必须在 AI 不可用时仍然可用，通过内置规则继续完成基本功能。