feat: whisper 分块间暂停检查与默认 float16 计算类型

- 分块转写在每个分块前检查 run 根目录 paused.flag，批量/任务暂停时
  分块粒度内中止（默认 60s 一块），当前块执行完才停
- 默认 compute_type 由 auto 改为 float16，测试断言同步更新

nodes/whisper.py

@@ -22,6 +22,9 @@ from wov_sdk.models import InvokeRequest, InvokeResponse
 # 转写进度日志：输出到主进程控制台，长音频分块时可见每块进度。
 logger = get_logger("whisper")
 
+# 暂停信号文件名：位于 run 根目录（<storage>/runs/<run_id>/paused.flag），
+# 与 subtitle-ocr 节点约定一致；批量暂停时由暂停接口写入，分块间检查即中止。
+PAUSE_FLAG = "paused.flag"
 
 def _is_windows() -> bool:
     """判断当前是否为 Windows，供测试单独注入覆盖。"""
@@ -216,7 +219,7 @@ def invoke(request: InvokeRequest) -> InvokeResponse:
         model_path = resolve_model_path(request.params)
         device = str(request.params.get("device") or os.getenv("WHISPER_DEVICE", "auto"))
         # auto 让 faster-whisper 根据硬件自动选择 float16/int8 等计算类型。
-        compute_type = str(request.params.get("compute_type") or "auto")
+        compute_type = str(request.params.get("compute_type") or "float16")
         model = WhisperModel(
             model_path,
             device=device,
@@ -241,6 +244,12 @@ def invoke(request: InvokeRequest) -> InvokeResponse:
         srt_number = 1
         transcribe_started = time.monotonic()
         for chunk_index, chunk in enumerate(chunks, start=1):
+            # 暂停检查：批量暂停时在 run 根目录写 paused.flag，whisper 在分块
+            # 之间检查该信号（默认 60s 一块，暂停粒度不超过一块），检测到即抛
+            # 异常，由 invoke 转 failed、调度器保持任务 PAUSED，继续时整个节点
+            # 重新转写（whisper 没有节点级断点存档，产物只在结束时一次性写出）。
+            if (Path(request.output_dir).parent.parent / PAUSE_FLAG).exists():
+                raise RuntimeError(f"whisper 被暂停（run {request.run_id}）")
             chunk_started = time.monotonic()
             segments, _info = model.transcribe(
                 str(chunk),