feat: llm-filter 节点级断点存档

- 每条 LLM 判定成功立即追加 filter_partial.jsonl（多线程加锁串行化）
- 失败/中断后重跑只重判未判定条目，已判定结果复用，与 OCR 存档同机制
- 附带上下文净化回归重跑脚本（run_011d01f19999）

scripts/rerun_filter_011d01f19999.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""一次性脚本：用上下文净化后的 llm_filter 重跑 run_011d01f19999 的 filter 节点。
+
+目的：验证"上下文净化"修复对误删真实对话的恢复效果（对比原输出 885 保留 / 805 删除）。
+"""
+from pathlib import Path
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv(Path(".env"))
+
+from nodes.llm_filter import invoke  # noqa: E402
+from wov_sdk.models import InvokeRequest  # noqa: E402
+
+run_root = Path("data/storage/runs/run_011d01f19999/steps")
+out_dir = run_root / "filter_rerun_v2"
+
+resp = invoke(
+    InvokeRequest(
+        run_id="run_011d01f19999",
+        node_instance_id="",
+        inputs={"srt_uri": str(run_root / "ocr/subtitle.srt")},
+        params={"pool_min_workers": 8, "pool_max_workers": 8},
+        output_dir=str(out_dir),
+    )
+)
+print("status:", resp.status, "| error:", resp.error)
+print("outputs:", resp.outputs)