fix: whisper 重复伪影整条删除，避免翻译层空响应失败

whisper 在单个窗口内卡住重复时会把一个单元写满整条 cue（实测 30 秒整、重复
74–446 次，如 `チン`×111）。这类正文会让下游 LLM 跟着循环、把输出预算耗在思考上，
最终 `content` 返回空串并报 `translation alignment failed … Expecting value:
line 1 column 1 (char 0)`；它也可能直接渲染成超长字幕行。

- `nodes/subtitle_cleanup.py` 新增 `remove_repetition_entries`：**纯模式判据、无字符
  词表**——展示时长 ≥15s 且同一 1–6 字单元连续重复 ≥6 次且覆盖正文 ≥70% 的 cue 整条
  删除；真实短促呻吟（`ぇ`×15、`ああああああ`）靠时长区分，零误删。
- `nodes/whisper.py` 在转写产出处应用该清洗（VAD 开关都生效，它与套话幻觉无关）。
- 真实数据验证：本地全部真实转写 3605 条 cue 只删 5 条 30 秒伪影；对照实验同批次
  伪影截短后 5/5 成功、原样 1/5。

docs/workflows.md

@@ -37,6 +37,14 @@ JSON 不支持注释，因此"参数理由"以节点 `params` 内 `_note_<参数
 等假名，真实短对话（そこ/やばい/ねえ/やだ/えへへ）天然不命中。仅 decode_full
 生效，learn-translate 等 VAD 链路不受影响。
 
+**重复伪影过滤**（2026-09）：whisper 在单个窗口内卡住重复时，会把一个单元写满整条
+cue（实测 30 秒、重复 74–446 次，如 `チン`×111）；这种正文会让下游 LLM 跟着重复、
+把输出预算耗在思考上而报结构错误（表现为 `translation alignment failed …
+Expecting value: line 1 column 1 (char 0)`），也会直接渲染成超长字幕行。whisper
+转录后按**模式判据**（无字符词表）**整条删除**（`remove_repetition_entries`）：
+展示时长 ≥15s 且同一 1–6 字单元连续重复 ≥6 次且覆盖正文 ≥70%；真实短促呻吟
+（`ぇ`×15、`ああああああ`）靠时长区分，零误删。VAD 开关都会生效。
+
 调研过程与结论见 [调研-whisper漏句与decode_full验证.md](./调研-whisper漏句与decode_full验证.md)。
 
 ## 切换模型不改代码