feat: VRSub 单体应用（WOV 单机版）初始提交

为视频生成 VR 双眼字幕的单体实现：FastAPI 后端、调度器与全部节点
（提音/转写/翻译/ASS/抽帧/OCR/LLM 过滤）在单进程内运行。

- 节点协议（wov_sdk 数据模型）与分布式版保持一致，预留回退桥梁
- 工作流即数据：DAG 存于 workflows/*.json，模型/链路改动只改数据
- 调度器：拓扑顺序执行、断点续跑（产物重建）、任务暂停/继续
- 抽帧按帧间隔（select 按帧号精确取帧），VLM OCR 与 LLM 过滤使用
  自适应线程池弹性并发，并打印数据处理速度进度日志
- 100% 行覆盖率（pytest --cov-fail-under=100）

tests/test_crop_js.js

@@ -0,0 +1,32 @@
+// crop 归一化纯函数单测：由 pytest 通过 node 执行（TDD 红阶段先失败）。
+"use strict";
+const assert = require("assert");
+const { videoDisplayRect, rectToCrop, cropToRect } = require("../web/assets/crop.js");
+
+// 1) 无留边（容器比例与视频一致）：底部 20% 矩形 → crop [0, 0.8, 1, 0.2]
+let d = videoDisplayRect(1280, 720, 1280, 720);
+assert.deepStrictEqual(d, { x: 0, y: 0, w: 1280, h: 720 });
+assert.deepStrictEqual(
+  rectToCrop({ x: 0, y: 576, w: 1280, h: 144 }, 1280, 720, 1280, 720),
+  [0, 0.8, 1, 0.2]
+);
+
+// 2) letterbox（容器比视频宽）：视频显示在中间，矩形映射要考虑左右留边
+d = videoDisplayRect(1280, 720, 1600, 720);
+assert.deepStrictEqual(d, { x: 160, y: 0, w: 1280, h: 720 });
+// 在渲染视频内框选右下 25% 区域
+let crop = rectToCrop({ x: 160 + 640, y: 360, w: 640, h: 360 }, 1280, 720, 1600, 720);
+assert.deepStrictEqual(crop, [0.5, 0.5, 0.5, 0.5]);
+
+// 3) 回显一致性：crop → rect → crop 应还原（含 letterbox）
+let back = cropToRect(crop, 1280, 720, 1600, 720);
+assert.deepStrictEqual(
+  rectToCrop(back, 1280, 720, 1600, 720),
+  crop
+);
+
+// 4) 越界钳制：矩形超出画面时 crop 值被限制在 0~1
+crop = rectToCrop({ x: -100, y: -50, w: 2000, h: 900 }, 1280, 720, 1280, 720);
+assert.ok(crop.every((v) => v >= 0 && v <= 1));
+
+console.log("crop.js 全部断言通过");