feat: llm-filter 两级过滤（规则层+五类分类+去重+长文本保护），工作流单线程 v4

- 规则层（不调 LLM）：横线装饰/HTML 水印 token/URL/邮箱/单双 ASCII 字符直接删
- LLM 五类分类：garbage/overlay/noise 删，repeat/dialogue 留，未识别回退保留
- 按文本去重：相同文本只调一次 LLM（忽略空白/大小写），判定一致并省调用
- 长文本保护：≥min_keep_len 时 noise 不构成删除依据
- 真实任务 run_ac7f480a3ccb 验证：非规则误删 350→193（-45%），呻吟/对话保留
- ocr-subtitle 工作流 v4：pool 钉死单线程（1/1）
- 回归夹具 testdata/ocr_srt_run_ac7f480a3ccb.srt（真实 1666 条 OCR 输出）

workflows/ocr-subtitle.json

@@ -2,10 +2,10 @@
   "id": "ocr-subtitle",
   "name": "字幕OCR提取",
   "description": "抽帧并 OCR 提取视频烧录字幕，经 LLM 过滤无意义内容后生成带时间轴的 SRT 基准数据。",
-  "version": 3,
+  "version": 4,
   "definition": {
     "name": "字幕OCR提取",
-    "version": 3,
+    "version": 4,
     "nodes": [
       {
         "id": "extract",
@@ -27,7 +27,9 @@
         "id": "ocr",
         "node_type": "subtitle-ocr",
         "params": {
-          "prompt": "提取图像中的文字，不要描述图片中的内容"
+          "prompt": "提取图像中的文字，不要描述图片中的内容",
+          "pool_min_workers": 1,
+          "pool_max_workers": 1
         },
         "inputs": {
           "frames_manifest": "extract.frames_manifest"
@@ -36,7 +38,10 @@
       {
         "id": "filter",
         "node_type": "llm-filter",
-        "params": {},
+        "params": {
+          "pool_min_workers": 1,
+          "pool_max_workers": 1
+        },
         "inputs": {
           "srt_uri": "ocr.srt_uri"
         }