feat: 文件夹批量处理引擎（后端）

- BatchWorker 单线程轮询 batch_jobs 表，处理 source=batch 的运行，
  与主调度器互不抢占（next_queued_run 排除 batch 来源）
- 直接读取用户所选文件夹下的视频逐个执行流水线，不上传到工作目录；
  中间态与产物落在视频旁同名文件夹，batch.done.json 完成标记去重
- 支持暂停/继续、失败容错（单视频失败不阻塞后续）、删除任务只清库
- 孤儿清理跳过 source=batch 运行，防止误删用户视频文件夹
- workflow_runs 新增 source 列（upload/batch），旧库自动迁移

tests/test_maintenance.py

@@ -120,6 +120,38 @@ def test_cleaner_removes_run_with_empty_steps_dir(tmp_path) -> None:
     assert not steps.exists()
 
 
+def test_cleaner_skips_batch_runs(tmp_path) -> None:
+    """批量处理运行（source=batch）跳过清理：绝不删除用户视频文件夹。
+
+    批量 run 的产物在用户视频旁的同名文件夹里，不在主存储目录下；若按普通
+    孤儿逻辑处理，_has_files 检查不到会误删记录，_remove_run 还会连带删除
+    input_uri 的父目录（用户的整个视频文件夹）。
+    """
+    db = _db(tmp_path)
+    video_folder = tmp_path / "my_videos"
+    video_folder.mkdir()
+    video = video_folder / "a.mp4"
+    video.write_bytes(b"real")
+    # 过期、COMPLETED、主存储无任何产物文件——普通任务会被清理的条件全满足。
+    db.upsert_workflow({"id": "flow", "name": "F", "published": 1, "latest_version": 1})
+    db.create_run(
+        {
+            "id": "run_batch",
+            "workflow_id": "flow",
+            "workflow_version": 1,
+            "status": "COMPLETED",
+            "progress": 1,
+            "input_uri": str(video),
+            "source": "batch",
+            "created_at": "2020-01-01T00:00:00+00:00",
+            "updated_at": "2020-01-01T00:00:00+00:00",
+        }
+    )
+    cleaner = OrphanCleaner(db, tmp_path / "storage", grace_seconds=3600)
+    assert cleaner.clean_once() == 0
+    assert db.get_run("run_batch") is not None
+    assert video_folder.exists()
+    assert video.exists()
 def test_cleaner_default_config_and_defensive_branches(tmp_path, monkeypatch) -> None:
     """验证默认配置构造、缺失/非法时间与缺失任务记录的防御分支。"""
     db = _db(tmp_path)