fix: 批量任务明细写完再排队（CREATING 状态）

`create_job` 先把任务行以 QUEUED 入库（引擎立刻可见），再逐条登记明细（扫描
媒体库时 500+ 条要数秒）；引擎轮询到的快照可能还没包含剩余明细，收尾时"无未结束
明细"检查也看不到它们，于是把任务误标 COMPLETED，剩余视频永远不再被处理。

- 任务行改以 `CREATING` 入库，明细全部登记完才置 QUEUED（引擎只取 QUEUED，
  看不到半成品）；登记中途异常置 FAILED 并把异常交给路由层。
- 启动时把上一进程遗留的 CREATING 统一置 FAILED（`fail_creating_batch_jobs`），
  避免明细写一半被热重载/强杀后留下看不见的残留任务。
- 回归测试：明细每写一条就问一次引擎队列（写入过程中取不到任务）；中途失败记
  FAILED；启动清理遗留 CREATING。

src/wov_app/batch.py

@@ -221,7 +221,10 @@ def create_job(
         "folder_path": str(folder),
         "workflow_id": workflow_id,
         "recursive": int(recursive),
-        "status": "QUEUED",
+        # CREATING：明细未写完前引擎看不见本任务。逐条登记 500+ 条明细要数秒，
+        # 若此刻已是 QUEUED，引擎会读到半个快照并在收尾时把任务误标 COMPLETED，
+        # 剩下的视频就再也不会被处理（自愈分支只碰运气）。写完明细立刻置 QUEUED。
+        "status": "CREATING",
         "progress": 0,
         "total": 0,
         "done": 0,
@@ -233,27 +236,35 @@ def create_job(
     })
     pending = 0
     skipped = 0
-    for video in videos:
-        # 视频所在目录已存在对应字幕文件 → 已处理过，直接跳过不触发流水线。
-        if list_sidecar_subtitles(video):
-            status = "SKIPPED"
-            skipped += 1
-        else:
-            status = "PENDING"
-            pending += 1
-        video_id = f"bv_{uuid.uuid4().hex[:12]}"
-        db.create_batch_video({
-            "id": video_id,
-            "job_id": job_id,
-            "video_path": str(video),
-            # 私有工作空间：storage/batch/<job_id>/<bv_id>/，与媒体库隔离。
-            "work_dir": str(BATCH_WORK_ROOT / job_id / video_id),
-            "run_id": None,
-            "status": status,
-            "error": None,
-            "created_at": now,
-            "updated_at": now,
-        })
+    try:
+        for video in videos:
+            # 视频所在目录已存在对应字幕文件 → 已处理过，直接跳过不触发流水线。
+            if list_sidecar_subtitles(video):
+                status = "SKIPPED"
+                skipped += 1
+            else:
+                status = "PENDING"
+                pending += 1
+            video_id = f"bv_{uuid.uuid4().hex[:12]}"
+            db.create_batch_video({
+                "id": video_id,
+                "job_id": job_id,
+                "video_path": str(video),
+                # 私有工作空间：storage/batch/<job_id>/<bv_id>/，与媒体库隔离。
+                "work_dir": str(BATCH_WORK_ROOT / job_id / video_id),
+                "run_id": None,
+                "status": status,
+                "error": None,
+                "created_at": now,
+                "updated_at": now,
+            })
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        # 明细写到一半失败：记 FAILED 留可见记录（CREATING 状态没人会拾起，
+        # 沉默的残留任务会让用户以为什么都没发生），然后把异常交给路由层。
+        db.update_batch_job(
+            job_id, status="FAILED", error=str(exc), updated_at=_now_iso(),
+        )
+        raise
     # total = 本批真正需要处理（无字幕）的视频数；已有字幕被 SKIPPED 的
     # 不计入总数也不计入完成数——进度条只反映"实际待处理"的这批。
     if pending == 0:
@@ -263,7 +274,10 @@ def create_job(
             updated_at=_now_iso(),
         )
     else:
-        db.update_batch_job(job_id, total=pending, updated_at=_now_iso())
+        # 明细全部就位后才排队，引擎从此拿到的快照一定是完整的。
+        db.update_batch_job(
+            job_id, status="QUEUED", total=pending, updated_at=_now_iso(),
+        )
     logger.info(
         "创建批量任务 %s: 文件夹 %s, 工作流 %s, 共 %d 个视频（%d 待处理, %d 已有字幕跳过）",
         job_id, folder, workflow_id, len(videos), pending, skipped,
@@ -291,6 +305,11 @@ class BatchWorker:
             return
         # 独立运行时确保节点已注册；重复注册幂等。
         registry.register_all()
+        # 上一进程中断留下的 CREATING 任务（明细登记中途被杀/热重载）没人会推进，
+        # 启动时统一记为 FAILED，避免用户以为任务还在创建中。
+        stale = self.db.fail_creating_batch_jobs("创建明细中断（进程中断），请重新创建任务")
+        if stale:
+            logger.warning("启动清理 %d 个未登记完的批量任务（CREATING → FAILED）", stale)
         self._stopping = False
         self._thread = threading.Thread(
             target=self._loop,