feat: 日语转写（翻译前归档）也作为产物放到视频旁

翻译前的日语转写只有中间态，重跑字幕或回看译文时无据可查；把它按语言归档到
视频旁，与中文译文、双目字幕并列。

- `learn-translate` 的 `final_outputs` 增加 `ja_srt: asr.srt_uri`（清洗后的转写）。
- `_sidecar_product_name` 改为**按 final_outputs 别名**映射语言后缀
  （`ja_srt`→`.JA.srt`、`cn_srt`→`.CN.srt`、`ass`→`.CN_dual_eye.ass`），未登记别名
  时按扩展名兜底。此前两份 `.srt` 都映射成 `.CN.srt` 会互相覆盖（真实日志：
  "产物已放视频旁: movie.CN.srt, movie.CN.srt"）。
- 任务管理的产物列补"日语 SRT"下载链接。
- 测试：按别名区分语言变体 + 端到端验证两份产物都落地且不覆盖。

tests/app/test_batch/test_batch.py

@@ -247,6 +247,17 @@ def test_sidecar_product_name_maps_srt_and_ass() -> None:
     assert _sidecar_product_name(video, Path("/tmp/x.ass")) == "movie.CN_dual_eye.ass"
 
 
+def test_sidecar_product_name_maps_language_variants_by_alias() -> None:
+    """日语转写与中文译文都是 .srt：按 final_outputs 别名区分，互不覆盖。"""
+    # 数据：同一个视频的两份 .srt 产物（日语转写、中文译文）。
+    video = Path("/videos/movie.mp4")
+
+    # 测试过程与验证结果：按别名映射成不同语言后缀。
+    assert _sidecar_product_name(video, Path("/tmp/transcript.srt"), "ja_srt") == "movie.JA.srt"
+    assert _sidecar_product_name(video, Path("/tmp/cn.srt"), "cn_srt") == "movie.CN.srt"
+    assert _sidecar_product_name(video, Path("/tmp/x.ass"), "ass") == "movie.CN_dual_eye.ass"
+
+
 def test_sidecar_product_name_keeps_other_extensions() -> None:
     """其他扩展名产物保留原文件名（不误改语义）。"""
     # 数据：vtt 产物。
@@ -432,6 +443,34 @@ def test_worker_processes_pending_video_end_to_end(tmp_path: Path, monkeypatch)
     assert list(folder.glob("movie.*")), "应在视频旁放置最终产物"
 
 
+def test_final_outputs_place_japanese_transcript_by_language(tmp_path: Path, monkeypatch) -> None:
+    """日语转写（过滤后待翻译）与中文译文都放到视频旁，文件名按语言区分。"""
+    # 数据：prep 阶段产出日语转写、translate 阶段产出中文译文，两者都是 .srt。
+    folder = tmp_path / "videos"
+    _make_video(folder / "movie.mp4")
+    db = Database(tmp_path / "wov.db")
+    db.upsert_workflow({
+        "id": "wf", "name": "两产物流程", "description": "", "published": 1,
+        "latest_version": 1,
+    })
+    definition = _staged_definition().to_dict()
+    definition["final_outputs"] = {"ja_srt": "prep.file_uri", "cn_srt": "translate.file_uri"}
+    db.create_workflow_version("wf", 1, WorkflowDefinition.from_dict(definition).to_dict())
+    monkeypatch.setattr("wov_app.batch.BATCH_WORK_ROOT", tmp_path / "storage" / "batch")
+
+    # 测试过程：驱动一轮批量处理。
+    with _recording_nodes([]):
+        job_id = create_job(db, str(folder), "wf")
+        BatchWorker(db, interval_seconds=999)._process_job(db.get_batch_job(job_id))
+
+    # 验证结果：两份产物都在视频旁且不互相覆盖。
+    placed = sorted(
+        p.name for p in folder.iterdir()
+        if p.name.startswith("movie.") and p.suffix.lower() in (".srt", ".ass")
+    )
+    assert placed == ["movie.CN.srt", "movie.JA.srt"]
+
+
 def test_worker_skips_video_with_sidecar_subtitle(tmp_path: Path, monkeypatch) -> None:
     """已有旁挂字幕的视频不触发流水线（SKIPPED 不产生 run）。"""
     # 数据：一个已带字幕的视频。