feat: 字幕质量提升——长时寒暄幻觉清洗 + 专名/成人隐语不直译

两部分同属字幕质量优化，共用 llm.py 翻译链路：

1) 长时寒暄幻觉词清洗（nodes/subtitle_cleanup.py）
   对展示时长超过阈值（默认 15s，实测 30s 幻觉占位 vs 2s 真实词的分界）
   且文本含收尾/开场寒暄（晚安、感谢观看等）的字幕，文本替换为 '-'，
   由后续过滤流程移除；短时寒暄（如剧情中真实互道晚安）保留不误删。
    写文件前调用 。

2) 专名/隐语不直译（nodes/proper_nouns.py）
   片假名专名（人名/品牌/角色）与成人语境隐语是 LLM 误译重灾区：
   - ジンゴ 被误译成'芒果'、カンタくん 被保留日文而非音译；
   - マンゴー/バナナ/リンゴ/金玉/おまんこ/ちんちん 等在色情语境中
     是生殖器官代称，字面直译严重错译。
   整理三张规则表（专名/拟声词/成人隐语，用户提供隐语表），
    检测原文命中后动态注入翻译提示词，
   让 LLM 按正确语义处理。文档见 docs/proper_nouns.md。

测试（红→绿）：
- tests/test_hallucination_mask.py：长时掩码/短时保留/非寒暄保留/阈值边界
- tests/test_proper_nouns.py：专名命中/拟声词/成人隐语/真实数据集成
- 真实 LLM 集成测试（完整 1440 行翻译 + 清洗 + 专名注入）通过

nodes/llm.py

@@ -28,7 +28,8 @@ import urllib.request
 from pathlib import Path
 
 from wov_sdk.models import InvokeRequest, InvokeResponse
-
+from nodes.subtitle_cleanup import clean_srt_text
+from nodes.proper_nouns import build_proper_noun_rule
 # 单次 LLM 请求携带的字幕行数；过大会超出模型上下文，过小则请求次数过多。
 CHUNK_SIZE = 20
 
@@ -144,18 +145,28 @@ def _translate_batch(
     system_prompt: str,
     request_timeout: float,
 ) -> list[str]:
-    """翻译单个批次：行数不一致时多行合并、少行重试，返回与 chunk 等长译文。"""
+    """翻译单个批次：行数不一致时多行合并、少行重试，返回与 chunk 等长译文。
+
+    每批调用前根据本批原文命中情况动态拼接专名/隐语规则（build_proper_noun_rule），
+    注入到系统提示词，让 LLM 正确处理片假名专名与成人语境隐语。"""
+    # 本批命中的专名/隐语规则（无命中返回 None）。
+    rule = build_proper_noun_rule(chunk)
+    batch_system = system_prompt
+    if rule:
+        batch_system = system_prompt + "\n\n" + rule
     attempt = 0
     while True:
         content = _call_llm(
             api_base,
             api_key,
             model,
-            system_prompt,
+            batch_system,
             "\n".join(chunk),
             request_timeout,
         )
-        batch = [line.strip() for line in content.splitlines() if line.strip()]
+        # 保留所有行：先 rstrip 尾随换行避免多出末尾空行，再 splitlines 保留
+        # 内容中的空串行（空行可能是合法的空字幕，过滤掉会误判行数）。
+        batch = content.rstrip("\n").splitlines()
         if len(batch) == len(chunk):
             return batch
         if len(batch) > len(chunk):
@@ -193,8 +204,15 @@ def invoke(request: InvokeRequest) -> InvokeResponse:
     for index, text_index in enumerate(text_indices):
         lines[text_index] = translated_lines[index]
 
+    # 长时寒暄幻觉词清洗：对展示时长超过阈值且含收尾/开场寒暄（晚安、感谢观看
+    # 等）的条目，文本替换为 '-'（由后续过滤流程移除），避免幻觉占位污染正片；
+    # 短时（≤阈值）如剧情中真实互道'晚安'则保留，不误删。见
+    # nodes/subtitle_cleanup.py。
+    srt_body = "\n".join(lines) + "\n"
+    srt_body = clean_srt_text(srt_body)
+
     output_dir = Path(request.output_dir)
     output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     output_path = output_dir / "cn.srt"
-    output_path.write_text("\n".join(lines) + "\n", encoding="utf-8")
+    output_path.write_text(srt_body, encoding="utf-8")
     return InvokeResponse(status="completed", outputs={"cn_srt_uri": str(output_path)})