fix: 批量任务残留PENDING仍误标COMPLETED——置完成前校验无残留+崩溃恢复批量任务

事故（batch_969fabe74b83 等 3 个任务实测）：批量引擎串行处理到 9.9GB
大视频时中断，_run_job 无条件收尾把任务置 COMPLETED，留下"N 个 PENDING
待处理却已完成"的僵尸状态——3 个任务遗留的 PENDING 完全相同（kiwvr-887/
mdvr-413/savr-1077 共 10 个大视频），且均卡在大文件前从未被真正处理。

- batch.py: _run_job 置 COMPLETED 前校验全部非 SKIPPED 视频已结束
  （无 PENDING/PAUSED 残留），否则保持 RUNNING 交引擎下一轮续跑
- db.py/main.py: 新增 recover_interrupted_batch_jobs，重启时把 RUNNING
  批量任务恢复 QUEUED（否则停在 RUNNING 永远不会被再次拾起）
- tests: 新增 2 条 TDD 回归（残留 PENDING 不置 COMPLETED、批量崩溃恢复）
- scripts/fix_zombie_batch_jobs.py: 历史僵尸数据修复脚本（置回 QUEUED 续跑）
- AGENTS.md: 补充完成任务判定与崩溃恢复约定

src/wov_app/main.py

@@ -42,7 +42,11 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
         seed_default_workflows(db)
     # 重启恢复：上次进程被杀时遗留的 RUNNING 任务恢复为 QUEUED，
     # 调度器会从产物表断点续跑（不重复已完成节点）；PAUSED 保持等待显式 resume。
+    # 批量任务同样恢复：RUNNING 的批量 job 置回 QUEUED，其关联 run 由
+    # recover_interrupted_runs 恢复，批量引擎重新拾起后从断点续跑剩余 PENDING
+    # （不恢复则批量任务停在 RUNNING 永远不会被再次驱动，未处理视频永久残留）。
     db.recover_interrupted_runs(datetime.now(timezone.utc).isoformat())
+    db.recover_interrupted_batch_jobs(datetime.now(timezone.utc).isoformat())
     scheduler = WorkflowScheduler(db, STORAGE_DIR)
     # 调度器默认开启，处理排队中的任务；测试可关闭后手动执行。
     if os.getenv("WOV_SCHEDULER_ENABLED", "1") == "1":