feat: 批量分块流水线、本地模型显存让渡与任务列表分工

批量引擎改为「分块流水线」：视频按 WOV_BATCH_STAGE_GROUP_SIZE（默认 8）分组，
组内按 DAG 拓扑序跑完全部视频（全部 extract → 全部 ASR → 全部翻译 → 全部 ASS）
再进入下一组，本地模型每组只加载一次、卸载一次，而不是每个视频来回加载卸载；
产物仍按组增量落到视频旁。调度器新增 execute_run(run_id, stop_after=节点)：
该节点完成后任务保持 RUNNING 不收尾，下一次调用从产物表跳过已完成节点继续，
用于实现阶段边界。

- nodes/llm.py：翻译节点结束释放本机 Ollama 显存（node 参数 unload_after >
  LLM_UNLOAD_AFTER > 本机 loopback 端点默认卸载，云端端点不卸载；卸载失败只告警），
  新增 keep_model.flag 语义（阶段内保持常驻）与 release_local_model()；
  新增节点内暂停（按批 20 行检查 paused.flag，抛 PauseRequested，调度器保持 PAUSED）。
- src/wov_app/batch.py：分组阶段执行与阶段末统一释放显存；失败视频只在它失败
  节点的那个阶段重试（避免 LLM 已常驻时重跑 ASR 抢显存）；任务没有明细时保持
  QUEUED 等登记完成、仍有未完成视频时置回 QUEUED 自愈（原先留 RUNNING 会卡死：
  引擎只拾取 QUEUED，任务停在“运行中但没人推进”）；无失败视频时删除任务级空目录；
  每个阶段开始前清理 paused.flag / keep_model.flag，避免强杀残留影响后续阶段。
- src/wov_app/config.py：新增 WOV_BATCH_STAGE_GROUP_SIZE（设为 1 即旧的每视频全链路）。
- 任务列表与批量页分工：GET /api/runs 默认排除 source=batch（一个批量任务会产生
  N 条单视频 run，会把 20 条窗口占满；且任务管理页的暂停/重试/删除对批量 run
  语义不成立），需要排查时用 include_batch=1；作为补偿批量页详情新增阶段列
  （阶段 i/N · 中文标签，由该视频 run 的 current_node_id 在 DAG 拓扑序中的位置
  推导，节点类型映射中文标签）。阶段只有节点边界粒度，句级进度不落库、只在日志。
- 顺带纳入此前未提交的批量僵尸状态恢复：recover_interrupted_batch_jobs 除 RUNNING
  外也把「COMPLETED 但仍含未结束视频」的任务置回 QUEUED；fix_zombie_batch_jobs.py
  改为按条件扫描并支持 --apply 预览；批量页明细只列本批真正处理过的视频。

测试新增/更新：分块流水线调用顺序（组内按节点跑完再下一组）、每组只释放一次模型、
阶段内保持常驻标志、翻译按批暂停、失败视频不跨阶段推进、任务无明细/中途登记视频时
置回 QUEUED、任务工作空间与残留信号清理、任务列表默认过滤批量 run、详情阶段字段、
前端阶段列渲染；全量 507 passed（唯一失败为既有素材缺失的 integration 用例）。

tests/app/test_routers/test_batch_api.py

@@ -13,6 +13,7 @@ import pytest
 from fastapi.testclient import TestClient
 
 from wov_app import registry
+from wov_app.db import Database
 from wov_app.main import app as fastapi_app
 from wov_sdk.models import WorkflowDefinition
 
@@ -308,3 +309,65 @@ def test_download_missing_product_returns_404(client: TestClient, tmp_path: Path
 
     # 验证结果
     assert response.status_code == 404
+
+
+def test_job_detail_reports_video_stage(client: TestClient, tmp_path: Path) -> None:
+    """详情给处理中的视频补阶段信息：第几阶段/共几阶段 + 中文标签。"""
+    # 数据：三节点工作流（prep → translate → post），视频 run 停在第二阶段。
+    definition = WorkflowDefinition.from_dict({
+        "name": "分阶段流程", "version": 1,
+        "nodes": [
+            {"id": "prep", "node_type": "echo", "inputs": {"file_uri": "input.video_uri"}},
+            {"id": "translate", "node_type": "llm-translate", "inputs": {"srt_uri": "prep.file_uri"}},
+            {"id": "post", "node_type": "echo", "inputs": {"file_uri": "translate.file_uri"}},
+        ],
+        "edges": [{"from": "prep", "to": "translate"}, {"from": "translate", "to": "post"}],
+        "entry_inputs": {"video_uri": "file"},
+        "final_outputs": {"result": "post.file_uri"},
+    }).to_dict()
+    client.post("/api/admin/workflows", json={
+        "id": "wf-staged", "name": "分阶段流程", "description": "", "definition": definition,
+    })
+    client.post("/api/admin/workflows/wf-staged/publish")
+    folder = tmp_path / "videos"
+    _make_video(folder / "movie.mp4")
+    job_id = client.post("/api/batch/jobs", json={
+        "folder": str(folder), "workflow_id": "wf-staged", "recursive": True,
+    }).json()["id"]
+    db = Database(tmp_path / "wov.db")
+    video = [v for v in db.list_batch_videos(job_id) if v["status"] != "SKIPPED"][0]
+    db.update_batch_video(video["id"], status="RUNNING", run_id="run_stage", updated_at="2026-09-01T00:00:00+00:00")
+    db.create_run({
+        "id": "run_stage", "workflow_id": "wf-staged", "workflow_version": 1,
+        "status": "RUNNING", "current_node_id": "translate", "progress": 0.3333,
+        "error": None, "input_uri": str(folder / "movie.mp4"), "param_overrides": None,
+        "source": "batch", "created_at": "2026-09-01T00:00:00+00:00",
+        "updated_at": "2026-09-01T00:00:00+00:00",
+    })
+
+    # 测试过程
+    body = client.get(f"/api/batch/jobs/{job_id}").json()
+
+    # 验证结果：阶段序号/总数与节点类型对应的中文标签。
+    item = [v for v in body["videos"] if v["status"] != "SKIPPED"][0]
+    assert item["stage_label"] == "翻译"
+    assert (item["stage_index"], item["stage_total"]) == (2, 3)
+
+
+def test_job_detail_omits_stage_for_unstarted_video(client: TestClient, tmp_path: Path) -> None:
+    """还没开始处理的视频没有阶段信息（前端显示占位符）。"""
+    # 数据：一个 PENDING 视频（无 run）。
+    folder = tmp_path / "videos"
+    _make_video(folder / "movie.mp4")
+    _publish_workflow(client)
+    job_id = client.post("/api/batch/jobs", json={
+        "folder": str(folder), "workflow_id": "wf", "recursive": True,
+    }).json()["id"]
+
+    # 测试过程
+    body = client.get(f"/api/batch/jobs/{job_id}").json()
+
+    # 验证结果：阶段字段为空。
+    item = [v for v in body["videos"] if v["status"] != "SKIPPED"][0]
+    assert item["stage_label"] is None
+    assert item["stage_index"] is None and item["stage_total"] is None