feat: 批量分块流水线、本地模型显存让渡与任务列表分工

批量引擎改为「分块流水线」：视频按 WOV_BATCH_STAGE_GROUP_SIZE（默认 8）分组，
组内按 DAG 拓扑序跑完全部视频（全部 extract → 全部 ASR → 全部翻译 → 全部 ASS）
再进入下一组，本地模型每组只加载一次、卸载一次，而不是每个视频来回加载卸载；
产物仍按组增量落到视频旁。调度器新增 execute_run(run_id, stop_after=节点)：
该节点完成后任务保持 RUNNING 不收尾，下一次调用从产物表跳过已完成节点继续，
用于实现阶段边界。

- nodes/llm.py：翻译节点结束释放本机 Ollama 显存（node 参数 unload_after >
  LLM_UNLOAD_AFTER > 本机 loopback 端点默认卸载，云端端点不卸载；卸载失败只告警），
  新增 keep_model.flag 语义（阶段内保持常驻）与 release_local_model()；
  新增节点内暂停（按批 20 行检查 paused.flag，抛 PauseRequested，调度器保持 PAUSED）。
- src/wov_app/batch.py：分组阶段执行与阶段末统一释放显存；失败视频只在它失败
  节点的那个阶段重试（避免 LLM 已常驻时重跑 ASR 抢显存）；任务没有明细时保持
  QUEUED 等登记完成、仍有未完成视频时置回 QUEUED 自愈（原先留 RUNNING 会卡死：
  引擎只拾取 QUEUED，任务停在“运行中但没人推进”）；无失败视频时删除任务级空目录；
  每个阶段开始前清理 paused.flag / keep_model.flag，避免强杀残留影响后续阶段。
- src/wov_app/config.py：新增 WOV_BATCH_STAGE_GROUP_SIZE（设为 1 即旧的每视频全链路）。
- 任务列表与批量页分工：GET /api/runs 默认排除 source=batch（一个批量任务会产生
  N 条单视频 run，会把 20 条窗口占满；且任务管理页的暂停/重试/删除对批量 run
  语义不成立），需要排查时用 include_batch=1；作为补偿批量页详情新增阶段列
  （阶段 i/N · 中文标签，由该视频 run 的 current_node_id 在 DAG 拓扑序中的位置
  推导，节点类型映射中文标签）。阶段只有节点边界粒度，句级进度不落库、只在日志。
- 顺带纳入此前未提交的批量僵尸状态恢复：recover_interrupted_batch_jobs 除 RUNNING
  外也把「COMPLETED 但仍含未结束视频」的任务置回 QUEUED；fix_zombie_batch_jobs.py
  改为按条件扫描并支持 --apply 预览；批量页明细只列本批真正处理过的视频。

测试新增/更新：分块流水线调用顺序（组内按节点跑完再下一组）、每组只释放一次模型、
阶段内保持常驻标志、翻译按批暂停、失败视频不跨阶段推进、任务无明细/中途登记视频时
置回 QUEUED、任务工作空间与残留信号清理、任务列表默认过滤批量 run、详情阶段字段、
前端阶段列渲染；全量 507 passed（唯一失败为既有素材缺失的 integration 用例）。

web/assets/batch.js

@@ -132,12 +132,13 @@ function PathBase(path) {
   return String(path).split(/[\\/]/).pop() || path;
 }
 
-// 拉取任务详情并渲染视频明细表：文件、状态、错误与产物下载链接。
-async function videoDetailHtml(jobId) {
-  const job = await api(`/api/batch/jobs/${encodeURIComponent(jobId)}`);
-  const videos = job.videos || [];
-  if (!videos.length) return "（暂无视频）";
-  const rows = videos
+// 渲染视频明细表：文件、状态、阶段、错误与产物下载链接。
+// 只列本批真正处理过的视频：SKIPPED 表示视频旁已有字幕、本次未被处理，
+// 展示出来会让用户误以为它被处理过。
+function videoDetailTable(jobId, videos) {
+  const pending = (videos || []).filter((video) => video.status !== "SKIPPED");
+  if (!pending.length) return '<span class="muted">无待处理视频</span>';
+  const rows = pending
     .map((video) => {
       const finals = video.finals || {};
       const links = Object.keys(finals)
@@ -146,16 +147,27 @@ async function videoDetailHtml(jobId) {
             `<a class="download-link" href="/api/batch/jobs/${encodeURIComponent(jobId)}/videos/${encodeURIComponent(video.id)}/download?alias=${encodeURIComponent(alias)}">${escapeHtml(alias)}</a>`,
         )
         .join(" ");
+      // 阶段来自该视频 run 的当前节点（例：阶段 2/4 · 转写）；未开始显示 -。
+      const stage = video.stage_label
+        ? `阶段 ${video.stage_index}/${video.stage_total} · ${video.stage_label}`
+        : "-";
       return `
         <tr>
           <td>${escapeHtml(PathBase(video.video_path))}</td>
           <td>${badge(video.status)}</td>
+          <td>${escapeHtml(stage)}</td>
           <td title="${escapeHtml(video.error || "")}">${escapeHtml(video.error || "-")}</td>
           <td>${links || "-"}</td>
         </tr>`;
     })
     .join("");
-  return `<table class="inner-table"><thead><tr><th>视频</th><th>状态</th><th>错误</th><th>产物</th></tr></thead><tbody>${rows}</tbody></table>`;
+  return `<table class="inner-table"><thead><tr><th>视频</th><th>状态</th><th>阶段</th><th>错误</th><th>产物</th></tr></thead><tbody>${rows}</tbody></table>`;
+}
+
+// 拉取任务详情并渲染视频明细表。
+async function videoDetailHtml(jobId) {
+  const job = await api(`/api/batch/jobs/${encodeURIComponent(jobId)}`);
+  return videoDetailTable(jobId, job.videos || []);
 }
 
 // 暂停批量任务：当前 run 在分块/帧边界停下，后续视频不再开始。
@@ -351,3 +363,8 @@ document.addEventListener("DOMContentLoaded", async () => {
   await loadBatchJobs();
   setInterval(loadBatchJobs, 2000);
 });
+
+// 供测试在 Node 中调用纯渲染函数（浏览器下无 module，不执行）。
+if (typeof module !== "undefined" && module.exports) {
+  module.exports = { videoDetailTable };
+}