"""应用配置中心。

集中读取环境变量并推导路径常量，避免业务代码散落魔法值。路径统一使用
pathlib，Windows 与 Linux 开发环境均可用。
"""

from __future__ import annotations

import os
from pathlib import Path

# WOV 单体根目录：本文件位于 src/wov_app/config.py，向上三级即仓库根。
WORKSPACE_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent

# 数据目录、SQLite 文件与产物存储目录均可通过环境变量覆盖，便于测试隔离。
DATA_DIR = Path(os.getenv("WOV_DATA_DIR", str(WORKSPACE_ROOT / "data")))
DB_PATH = Path(os.getenv("WOV_DB_PATH", str(DATA_DIR / "wov.db")))
STORAGE_DIR = Path(os.getenv("WOV_STORAGE_DIR", str(DATA_DIR / "storage")))

# 调度器轮询排队任务的间隔（秒）。
SCHEDULER_INTERVAL_SECONDS = float(os.getenv("WOV_SCHEDULER_INTERVAL_SECONDS", "1.0"))

# 批量处理引擎开关与轮询间隔：引擎处理 source=batch 的任务（文件夹批量处理），
# 与主调度器互不抢占；测试与不需要该功能的部署可关闭。
BATCH_ENABLED = os.getenv("WOV_BATCH_ENABLED", "1") == "1"
BATCH_INTERVAL_SECONDS = float(os.getenv("WOV_BATCH_INTERVAL_SECONDS", "1.0"))

# 批量"分块流水线"分组大小：每组视频按节点顺序跑完全部阶段（全部 extract → 全部
# ASR → 全部翻译 → 全部 ASS）再处理下一组，使本地模型每组只加载一次；产物仍按
# 组增量落地（详见 docs/operations.md#文件夹批量处理）。
BATCH_STAGE_GROUP_SIZE = int(os.getenv("WOV_BATCH_STAGE_GROUP_SIZE", "8"))

# 孤儿数据清理器配置：定时扫描并清理无对应文件/记录的死数据。
CLEANUP_ENABLED = os.getenv("WOV_CLEANUP_ENABLED", "1") == "1"
# 清理扫描周期（秒），默认每小时一次。
CLEANUP_INTERVAL_SECONDS = float(os.getenv("WOV_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS", "3600"))
# 宽限期（秒）：任务最后更新距今超过该时长且满足孤儿条件才清理。
CLEANUP_GRACE_SECONDS = float(os.getenv("WOV_CLEANUP_GRACE_SECONDS", "3600"))