cat-shark
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为视频生成 VR 双眼字幕的单体实现：FastAPI 后端、调度器与全部节点 （提音/转写/翻译/ASS/抽帧/OCR/LLM 过滤）在单进程内运行。 - 节点协议（wov_sdk 数据模型）与分布式版保持一致，预留回退桥梁 - 工作流即数据：DAG 存于 workflows/*.json，模型/链路改动只改数据 - 调度器：拓扑顺序执行、断点续跑（产物重建）、任务暂停/继续 - 抽帧按帧间隔（select 按帧号精确取帧），VLM OCR 与 LLM 过滤使用 自适应线程池弹性并发，并打印数据处理速度进度日志 - 100% 行覆盖率（pytest --cov-fail-under=100）
51 lines
1.8 KiB
Python
Executable File
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1.8 KiB
Python
Executable File
"""Echo 节点。
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单体版中作为进程内节点模块存在，由调度器直接调用 invoke 处理器，不再启动
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独立 HTTP 服务。保留该节点用于验证节点协议与注册表链路。
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"""
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from __future__ import annotations
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from pathlib import Path
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from wov_sdk.models import InvokeRequest, InvokeResponse
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def _resolve_input_text(request: InvokeRequest, node_root: Path) -> str:
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"""按优先级解析输入文本：直接文本 > 文件 URI > 默认字符串。"""
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# 优先使用请求中直接携带的 text 字段。
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text = request.inputs.get("text")
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if text is not None:
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return str(text)
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# 其次读取 file_uri 指向的文件；相对路径以单体根目录为基准。
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file_uri = request.inputs.get("file_uri")
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if file_uri:
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path = Path(file_uri)
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if not path.is_absolute():
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path = node_root / path
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return path.read_text(encoding="utf-8")
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# 都没有时返回固定文本，保证节点总有可演示的输出。
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return "echo"
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def invoke(request: InvokeRequest) -> InvokeResponse:
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"""处理节点调用：把解析出的文本写入产物并返回 URI。"""
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# 单体根目录用于解析相对文件路径（nodes/ 的上一级）。
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node_root = Path(__file__).resolve().parent.parent
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output_dir = Path(request.output_dir)
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output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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text = _resolve_input_text(request, node_root)
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# 产物必须落在请求给定的 output_dir，调度器按 run 与节点组织目录。
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output_path = output_dir / "echo.txt"
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output_path.write_text(text, encoding="utf-8")
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return InvokeResponse(
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status="completed",
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outputs={
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"text": text,
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"file_uri": str(output_path),
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},
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)
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