cat-shark
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为视频生成 VR 双眼字幕的单体实现：FastAPI 后端、调度器与全部节点 （提音/转写/翻译/ASS/抽帧/OCR/LLM 过滤）在单进程内运行。 - 节点协议（wov_sdk 数据模型）与分布式版保持一致，预留回退桥梁 - 工作流即数据：DAG 存于 workflows/*.json，模型/链路改动只改数据 - 调度器：拓扑顺序执行、断点续跑（产物重建）、任务暂停/继续 - 抽帧按帧间隔（select 按帧号精确取帧），VLM OCR 与 LLM 过滤使用 自适应线程池弹性并发，并打印数据处理速度进度日志 - 100% 行覆盖率（pytest --cov-fail-under=100）
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// crop 归一化纯函数单测：由 pytest 通过 node 执行（TDD 红阶段先失败）。
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"use strict";
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const assert = require("assert");
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const { videoDisplayRect, rectToCrop, cropToRect } = require("../web/assets/crop.js");
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// 1) 无留边（容器比例与视频一致）：底部 20% 矩形 → crop [0, 0.8, 1, 0.2]
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let d = videoDisplayRect(1280, 720, 1280, 720);
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assert.deepStrictEqual(d, { x: 0, y: 0, w: 1280, h: 720 });
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assert.deepStrictEqual(
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rectToCrop({ x: 0, y: 576, w: 1280, h: 144 }, 1280, 720, 1280, 720),
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[0, 0.8, 1, 0.2]
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);
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// 2) letterbox（容器比视频宽）：视频显示在中间，矩形映射要考虑左右留边
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d = videoDisplayRect(1280, 720, 1600, 720);
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assert.deepStrictEqual(d, { x: 160, y: 0, w: 1280, h: 720 });
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// 在渲染视频内框选右下 25% 区域
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let crop = rectToCrop({ x: 160 + 640, y: 360, w: 640, h: 360 }, 1280, 720, 1600, 720);
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assert.deepStrictEqual(crop, [0.5, 0.5, 0.5, 0.5]);
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// 3) 回显一致性：crop → rect → crop 应还原（含 letterbox）
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let back = cropToRect(crop, 1280, 720, 1600, 720);
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assert.deepStrictEqual(
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rectToCrop(back, 1280, 720, 1600, 720),
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crop
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);
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// 4) 越界钳制：矩形超出画面时 crop 值被限制在 0~1
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crop = rectToCrop({ x: -100, y: -50, w: 2000, h: 900 }, 1280, 720, 1280, 720);
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assert.ok(crop.every((v) => v >= 0 && v <= 1));
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console.log("crop.js 全部断言通过");
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