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cat-shark 171b088e7c feat: 批量流水线按 GPU 资源调度（非 GPU 阶段并行、GPU 阶段互斥）

此前组内阶段是串行的（先全部提音、再全部转写、再全部翻译），LLM 走线上端点时
翻译阶段不占显存、GPU 全程空转——实测占整轮挂钟约 40%（19.6W / 272MiB）。

- `_run_job` 改为按组启动在途流水线：每个视频独立推进自己的阶段，最多
  `WOV_BATCH_PIPELINE_WORKERS`（默认 4）个阶段在途。
- 派发只看资源：`stage_gpu_need_mb` 为 0 的阶段（提音、线上翻译、ASS）立刻派发，
  可与其它视频的转写并行；需要 GPU 的阶段由 `GpuGate` 互斥准入，并按"阶段索引
  最小者优先"派发，组内仍是先跑完全部转写再进翻译——本机 Ollama 模型每组只
  加载一次，不需要按"是否云端"写分支。
- 同一阶段只在途一份（派发即标记 running），单视频异常不带走整组；暂停沿用
  run 级 paused.flag，暂停后不再派发新阶段。
- 测试：远端翻译与其它视频转写重叠、本机端点下全部转写先于翻译且翻译互斥、
  提音与转写重叠，以及既有分组/暂停/失败隔离用例。

2026-09-18 22:40:53 +08:00

adaptive_vad.md

feat: whisper 节点自动接入自适应 VAD + 方案文档

2026-09-06 08:15:13 +08:00

architecture.md

docs: AGENTS.md 只保留代理规则，项目信息迁入 README 与 docs/

2026-09-13 15:40:31 +08:00

configuration.md

feat: 批量流水线按 GPU 资源调度（非 GPU 阶段并行、GPU 阶段互斥）

2026-09-18 22:40:53 +08:00

decisions.md

feat: 批量流水线按 GPU 资源调度（非 GPU 阶段并行、GPU 阶段互斥）