cat-shark
29 lines
1.2 KiB
Bash
29 lines
1.2 KiB
Bash
# 服务地址
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LIPSYNC_HOST=0.0.0.0
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LIPSYNC_PORT=7860
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LIPSYNC_SHARE=false
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# 默认后端只把音频封装进视频，用于验证项目接入；不做真实口型同步。
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# 可选：ffmpeg_mux, command
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LIPSYNC_BACKEND=ffmpeg_mux
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# FFmpeg 可执行文件；如果已加入 PATH，保持 ffmpeg 即可。
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LIPSYNC_FFMPEG=ffmpeg
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# 输出与临时目录
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LIPSYNC_OUTPUT_DIR=./outputs
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LIPSYNC_WORK_DIR=./work
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# command 后端：接入你自己部署好的 Wav2Lip / MuseTalk / LstmSync 推理脚本。
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# LIPSYNC_COMMAND_CWD 建议设为模型仓库根目录，便于模型脚本加载相对路径资源。
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# LIPSYNC_COMMAND_TIMEOUT_SECONDS=0 表示不限时；真实模型建议按视频长度和显卡性能设置较大值。
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# 可用变量：{audio} {video} {output} {workdir} {cwd}
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# 已转义变量：{audio_q} {video_q} {output_q} {workdir_q} {cwd_q}
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# 示例：python D:\models\Wav2Lip\inference.py --checkpoint_path D:\models\Wav2Lip\checkpoints\wav2lip_gan.pth --face {video_q} --audio {audio_q} --outfile {output_q}
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LIPSYNC_COMMAND_CWD=./work
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LIPSYNC_COMMAND_TIMEOUT_SECONDS=0
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LIPSYNC_COMMAND_TEMPLATE=
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# Gradio 队列并发数；真实 GPU 推理建议保持 1。
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LIPSYNC_CONCURRENCY_LIMIT=1
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