cat-shark
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新增文件： - src/admin/store.ts：环形缓冲区（200条），文件持久化为 data/logs.json - src/admin/routes.ts：admin API（列表/详情/清除）+ 自包含 HTML 面板 - src/admin/index.ts：统一导出 面板功能： - GET /admin：绿白配色自包含面板，零外部依赖 - 统计栏：总请求/成功/失败/平均耗时 - 日志表格：时间、端点、状态、错误、耗时、模型 - 点击行展开查看完整请求体/响应体 - 端点筛选下拉、一键清除 - 响应式布局 修改文件： - src/routes/ai.ts：两个 AI handler 均注入日志记录 （记录时间戳、端点、模型、耗时、状态码、请求体、响应体、错误） - src/index.ts：注册 adminRoutes 验证： - npm run typecheck 通过 - npm test 4 个测试通过
lpt-ai
LPT 学习进度跟踪系统的独立 AI 服务。将 LLM 相关能力从 Java 主服务中剥离，便于独立迭代、增加安全层与沙箱。
能力
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/health |
GET | 健康检查，返回 LLM 可用状态 |
/ai/aggregate-report |
POST | 将学习残片聚合为学习报告 |
/ai/generate-mind-map |
POST | 从报告/残片生成思维导图大纲 |
快速开始
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 LLM_API_KEY
npm install
npm run dev
未配置 LLM_API_KEY 时服务可启动，但 AI 端点返回 503，由调用方（Java 后端）降级到内置规则。
请求示例
curl -X POST http://localhost:5199/ai/aggregate-report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"taskName": "Java 并发编程",
"expectation": "理解线程池核心参数",
"fragments": [
{"content": "corePoolSize 是核心线程数，即使空闲也不回收"},
{"content": "workQueue 满了之后才会创建超过 core 的线程"}
]
}'
架构位置
LPT 前端 (Vue) ──► LPT 后端 (Java/Spring Boot) ──► lpt-ai (TS/Fastify) ──► SiliconFlow API
Java 后端是唯一调用方；本服务不直接暴露给前端，不做鉴权（部署在内网）。
后续规划
- 输入内容安全过滤（Prompt 注入防护）
- 输出审核
- 多模型路由（按任务复杂度选择模型）
- 用量与成本监控
- SSE 流式输出