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# 模块边界
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## 任务管理
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负责学习任务的创建、修改、删除和优先级计算。
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任务管理关心“有哪些学习任务”和“接下来先学什么”，不负责具体学习过程中的记录。
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## 学习执行
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负责一次学习会话从开始到结束的完整过程：
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- 记录学习预期。
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- 产生知识碎片。
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- 汇总学习报告。
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- 追踪时间与状态。
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学习执行产生学习过程中的原始材料。学习执行只按会话记录发生了什么，不决定内容最终属于哪个知识结构（见 [内容归属](../concepts/knowledge-ownership.md)）。
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## 复习
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负责消费学习执行产生的材料：
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- 按任务汇总复习状态（复习总览）。
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- 滚动展示知识碎片（复习 Feed）。
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- 维护标准思维导图。
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- 提供回忆对比、回忆记录和遗漏项回溯。
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- 记录复习耗时（回忆对比与引导追问）。
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- 承接内容归属的调整动作与待归类内容的处理入口。
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复习模块不要求用户逐条整理学习材料，材料是自动整理和对照分析的数据来源。复习按内容归属聚合，而不是按内容产生于哪次会话：这是归类动作与复习动作放在一起的原因。复习不做调度：不生成到期清单，只影响内容的出现概率。
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## 应用场景
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应用场景属于学习任务，而不是复习模块。它表示任务完成后用户希望具备的应用能力，参与标准导图生成，为复习提供现实语境。
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## AI 能力
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AI 是独立于核心业务流程的增强层：
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- 聚合知识碎片为报告草稿。
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- 从学习材料中生成标准导图。
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- 对用户回忆进行语义对比。
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AI 能力可替换、可降级，不影响学习执行和复习的基本流程。
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## 边界总结
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- 执行模块产生数据。
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- 复习模块消费数据并形成反馈。
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- 应用场景定义学习目标。
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- 时间轴与内容轴分离：时间按行为统计（学习会话→学习时间，复习行为→复习耗时），内容按内容归属聚合。
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- AI 模块增强整理与对比，但不承担核心闭环的完整性。
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