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复习回路
复习系统的立场
复习是记忆机制，不是任务清单。系统只做两件事：
- 让学过的内容以低阻力反复出现在用户眼前，为记忆播种。
- 在用户愿意的时候提供主动提取的机会，让记忆被巩固。
明确不做的事：
- 不做间隔重复调度：系统不计算“下次复习日期”，不生成到期队列，也不做逾期提醒。
- 不做打卡与连续天数，不统计“复习完成率”。
- 不做评分与等级：覆盖率是事实，不是成绩。
- 不要求用户处理完所有遗漏项。
任何让复习变成“必须完成的清单”的改动，都违背这条立场。复习可以影响“什么更容易被看到”，但不能制造“欠下的债”。
复习的两种机制
系统把两种记忆机制组合在一起：
- 偶然接触：通过滚动 Feed 让用户无意识看到自己写过的内容，为记忆“播种”。
- 主动回忆：用户点击内容后先尝试回忆，再展开原文，通过提取练习巩固记忆。
复习内容来源
| 来源 | 在复习中的角色 |
|---|---|
| 知识碎片 | 复习的基本单位，也是 Feed 的条目 |
| 学习报告 | 一次会话的完整结果，从任务记录进入回顾 |
| 标准思维导图 | 深度复习的对照基准与结构来源 |
| 应用场景 | 复习的现实语境，参与导图 |
| 回忆记录 | 复习产生的历史，用于展示掌握变化与计算任务掌握度 |
学习时间与复习耗时都不进入复习内容：它们回答的是投入了多少，而不是记得怎么样。复习耗时只在复习总览里与学习时长并列呈现。
复习的两个层级
复习耗时
复习行为（回忆对比、引导追问）会记录耗时，与学习时间独立统计：不合并、不换算，也不参与“该复习什么”的排序。口径、截断规则与展示方式见时间与效率与复习总览。
从轻量复习到深度复习
滚动 Feed
↓
看到内容并尝试回忆
↓
点击进入详情
↓
标准思维导图
↓
选择复习起点
↓
回忆对比
↓
定位遗漏项并回看原文
标准思维导图的作用
标准思维导图是复习的基准结构：
- 用户可以在脑中重绘它，检验自己记住了多少。
- 用户可以从任意节点开始复习，不必按顺序处理所有碎片。
- 系统可以用它判断哪些内容被回忆到、哪些内容遗漏。
回忆对比的作用
回忆对比把“我好像学过”变成可定位的差异：
- 命中的内容说明已经掌握。
- 遗漏的内容直接指出需要回看哪里。
- 额外回忆的内容可能是用户自己的联想，也值得保留。
每次对比都会留下一条回忆记录，记录这次回忆的起点、三类节点与覆盖率。覆盖率按任务聚合成掌握度，是复习排序的输入之一。
进入回忆对比的入口
回忆对比不应该只有一个入口。系统提供三种入口，它们对应不同的复习心态：
- 从复习总览进入：用户主动想复习某个学习任务，此时默认面对整棵标准导图，可以选择任意节点作为起点。
- 从某条知识碎片或学习报告详情进入：用户在看具体内容时想深挖，系统根据这段内容定位到最相关的节点，直接以该节点为复习起点。
- 从首页回忆卡片进入：用户在滚动 Feed 上随手回忆后想继续，同样自动定位到对应节点。
后两种入口的设计意图是：用户不需要先想清楚“该复习哪个知识点”，系统根据当前看到的内容替他缩小范围。
智能排序与随机性
复习内容不应完全随机，也不应被强制排序。系统综合两个信号调整内容的出现概率：
- 多久没接触：距内容产生（或最近一次出现）越久，权重越高；时间效应在到达上限后不再增长。
- 任务掌握度：最近一次回忆对比的覆盖率越低，权重越高；从未回忆过的任务视为最需要复习。
两个信号只影响“出现的概率”，不产生到期、逾期、优先级标记。随机性被保留：每条内容都有机会出现，包括刚刚复习过的内容。信号强度可配置，默认值按“时间效应为主、掌握度为辅”设定。
复习中的归类
复习是内容归类的最低成本时机：用户已经看到这条内容，此时决定它属于哪个任务不需要额外整理流程。
- 待归类内容在复习总览中可见，在 Feed 中可归类。
- 归类动作就近提供，一次交互完成；AI 只给建议，用户可一键接受或忽略。
- 归属改变后，内容进入新任务的导图取材范围，原任务与新任务的导图都标记为待更新；复习排序权重按任务掌握度自动跟随，不需要单独处理。
复习中的反馈动作
复习目前只有“看到 → 展开 → 深入”的路径，用户不能表达“这条我已经很熟”或“这条我要再看看”。设计上区分两种反馈：
- 无需记录的反馈：展开查看、进入回忆对比，本身就是复习行为，不产生额外数据。
- 需要记录的反馈：用户主动标记“已掌握”或“稍后再看”，用于调整出现概率。
反馈动作的存在方式列入待决问题：它既可能帮助系统更准地安排内容，也可能把复习拖回清单模式。
AI 在复习中的边界
- 回忆对比的语义匹配由 AI 增强，AI 不可用时降级为文本相似度匹配。
- 归类建议由 AI 增强，AI 不可用时降级为关键词与历史归属的规则建议；规则也不可用时不做建议，不影响复习流程。
- AI 不参与“该复习什么”的判定：排序信号来自时间与回忆记录，AI 只影响匹配与建议。
待决问题
以下问题需要维护者确认后再进入实现：
- Feed 是否包含学习报告？ 本文档的取向是：Feed 只出知识碎片，报告以“会话完整结果”的形态从任务记录进入，不与碎片并列成条目，避免同一段内容以两种形态重复出现。
- 复习反馈动作的形态。 可选：只读（现状）／加“已掌握 / 稍后再看”轻反馈并参与权重／只提供“稍后再看”而不提供“已掌握”。轻反馈是否会演变成清单，是本项的核心顾虑。
- 覆盖率口径。 本文档暂按“最近一次回忆对比”计算；另一种做法是取最近若干次的加权结果，代价是变化被平滑、遗忘的征兆出现得更晚。
- 待归类内容的呈现方式。 在复习总览中独立成一类“待归类”，还是在 Feed 中与其他内容混排并打标；以及归类动作是否必须在卡片上可完成。
- 遗漏项的语义。 本文档按“每次对比的快照 + 可回看原文”设计，不做跨次累计的待处理集合。若改为累计，需要重新论证它不会变成待办清单。
- 排序信号是否可配置。 掌握度与时间效应的强度是否像任务优先级权重那样对用户开放，还是固定为默认值。