feat: 任务断点续跑/暂停中断/LLM 过滤优化与调度容错

调度与状态机：
- 修复 PAUSED 任务被拾起后复活执行（点击暂停反而开始任务）：next_queued_run
  只取 QUEUED，execute_run 以 PAUSED 进入直接返回，暂停必须显式 resume
- 重启恢复：启动时 recover_interrupted_runs 把遗留 RUNNING 置 QUEUED（保留产物）
- 暂停信号 paused.flag：暂停接口写、继续/重试清除，OCR 逐帧检查秒级中断，
  节点内被暂停保持 PAUSED 不误报 FAILED
- 调度轮询容错：_loop 异常不杀死线程（曾致任务永久停留 QUEUED）

subtitle-ocr 节点级断点：
- ocr_partial.jsonl 逐帧存档，重启/暂停后只处理未处理帧，产物与一次跑完一致
- 进度日志携带窗口平均耗时与线程数；取消后抑制进度日志井喷

llm-filter 过滤质量与限流自适应：
- 上下文净化：喂给 LLM 的是过滤后的字幕（规则层垃圾从上下文剔除）
- 正则确定性过滤：裸网址域名、HTML/水印模式直接删除
- 429/5xx 指数退避重试；worker 限流错误 report_failure 内存临时降最大线程数
  并缩容（无错误窗口回升），失败条目降并发后重试一轮
- 保留长文本保护（noise 不删 ≥min_keep_len 文本，LLM 判定不稳的必要兜底）

前端：
- 工作流编排页支持选择工作流编辑（加载最新/历史版本）、版本历史面板、
  新建/编辑双模式；管理后台编辑跳转 workflow.html?edit=<id>

工作流：ocr-subtitle v7（filter pool_max_workers=20、pool_fast_threshold=1）

scripts/probe_llm_rate_limit.py

@@ -0,0 +1,86 @@
+"""一次性诊断：实测 SiliconFlow API 在不同并发下的 429 限流情况。
+
+用于确定 llm_filter 的安全并发上限（run_011d01f19999 在 20/4 并发下均 429）。
+"""
+import json
+import os
+import threading
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv(Path(".env"))
+
+API_BASE = os.getenv("LLM_API_BASE", "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions")
+API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY", "")
+MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B")
+
+
+def one_call(idx: int) -> str:
+    """发送一次最小 LLM 请求，返回结果码：ok / 429 / 其他。"""
+    body = {
+        "model": MODEL,
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": "你是字幕质量过滤器。"},
+            {"role": "user", "content": f"【目标】测试请求 {idx}"},
+        ],
+        "enable_thinking": False,
+        "max_tokens": 8,
+    }
+    req = urllib.request.Request(
+        API_BASE,
+        data=json.dumps(body).encode("utf-8"),
+        headers={"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
+        method="POST",
+    )
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
+            resp.read()
+            return "ok"
+    except urllib.error.HTTPError as exc:
+        # 429 时尝试读取响应体里的限流信息
+        try:
+            detail = exc.read().decode("utf-8")[:120]
+        except Exception:
+            detail = ""
+        retry_after = exc.headers.get("Retry-After") if exc.headers else None
+        return f"HTTP {exc.code} | Retry-After={retry_after} | {detail}"
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        return f"{type(exc).__name__}: {exc}"
+
+
+def probe(concurrency: int, total: int) -> list[str]:
+    """以给定并发发送 total 个请求，返回结果码列表。"""
+    results: list[str] = []
+    lock = threading.Lock()
+    index = 0
+
+    def worker() -> None:
+        nonlocal index
+        while True:
+            with lock:
+                if index >= total:
+                    return
+                i = index
+                index += 1
+            with lock:
+                results.append(one_call(i))
+
+    threads = [threading.Thread(target=worker) for _ in range(concurrency)]
+    for t in threads:
+        t.start()
+    for t in threads:
+        t.join()
+    return results
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    for conc in (1, 2, 4, 8):
+        results = probe(conc, total=8)
+        ok = sum(1 for r in results if r == "ok")
+        other = [r for r in results if r != "ok"][:2]
+        print(f"并发 {conc:2d}: 8 请求 -> ok {ok}/8 | 其余样例: {other}")
+        time.sleep(2)  # 组间休息，避免误伤