cat-shark b16e0e9f3c feat: 任务断点续跑/暂停中断/LLM 过滤优化与调度容错
调度与状态机:
- 修复 PAUSED 任务被拾起后复活执行(点击暂停反而开始任务):next_queued_run
  只取 QUEUED,execute_run 以 PAUSED 进入直接返回,暂停必须显式 resume
- 重启恢复:启动时 recover_interrupted_runs 把遗留 RUNNING 置 QUEUED(保留产物)
- 暂停信号 paused.flag:暂停接口写、继续/重试清除,OCR 逐帧检查秒级中断,
  节点内被暂停保持 PAUSED 不误报 FAILED
- 调度轮询容错:_loop 异常不杀死线程(曾致任务永久停留 QUEUED)

subtitle-ocr 节点级断点:
- ocr_partial.jsonl 逐帧存档,重启/暂停后只处理未处理帧,产物与一次跑完一致
- 进度日志携带窗口平均耗时与线程数;取消后抑制进度日志井喷

llm-filter 过滤质量与限流自适应:
- 上下文净化:喂给 LLM 的是过滤后的字幕(规则层垃圾从上下文剔除)
- 正则确定性过滤:裸网址域名、HTML/水印模式直接删除
- 429/5xx 指数退避重试;worker 限流错误 report_failure 内存临时降最大线程数
  并缩容(无错误窗口回升),失败条目降并发后重试一轮
- 保留长文本保护(noise 不删 ≥min_keep_len 文本,LLM 判定不稳的必要兜底)

前端:
- 工作流编排页支持选择工作流编辑(加载最新/历史版本)、版本历史面板、
  新建/编辑双模式;管理后台编辑跳转 workflow.html?edit=<id>

工作流:ocr-subtitle v7(filter pool_max_workers=20、pool_fast_threshold=1)
2026-08-19 01:27:41 +08:00

VRSub

为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用:API、调度器与全部节点在同一进程内运行, 单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来,详细约定见 AGENTS.md

快速开始

uv sync
uv run uvicorn wov_app.main:app --reload

访问 http://127.0.0.1:8000/ 上传视频,自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。

  • 模型权重本地优先:把 whisper 模型放在 model/faster-whisper-large-v3 (含 model.bin)即可完全离线运行。
  • LLM 翻译默认使用 SiliconFlowQwen/Qwen3.6-35B-A3B),API Key 放在 gitignored 的 .envLLM_API_KEY=sk-...),启动时自动加载;也可用 LLM_API_BASE / LLM_MODEL 环境变量覆盖。

目录

路径 说明
src/wov_sdk/ 协议数据模型(与分布式版兼容)
src/wov_app/ 应用层:API、注册表、调度器、数据库
nodes/ 进程内节点实现(echo/ffmpeg/whisper/llm/ass
manifests/ 节点清单 JSON
web/ 静态前端
model/ 本地模型权重(gitignored
data/ SQLite 与存储(gitignored
tests/ 测试(100% 行覆盖率)

测试

uv run pytest

与分布式版的关系

  • 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
  • 已移除:子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
  • 未来回退分布式时,只需为 registry.invoke 重新加上进程边界。
S
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