cat-shark
171b088e7c
此前组内阶段是串行的（先全部提音、再全部转写、再全部翻译），LLM 走线上端点时 翻译阶段不占显存、GPU 全程空转——实测占整轮挂钟约 40%（19.6W / 272MiB）。 - `_run_job` 改为按组启动在途流水线：每个视频独立推进自己的阶段，最多 `WOV_BATCH_PIPELINE_WORKERS`（默认 4）个阶段在途。 - 派发只看资源：`stage_gpu_need_mb` 为 0 的阶段（提音、线上翻译、ASS）立刻派发， 可与其它视频的转写并行；需要 GPU 的阶段由 `GpuGate` 互斥准入，并按"阶段索引 最小者优先"派发，组内仍是先跑完全部转写再进翻译——本机 Ollama 模型每组只 加载一次，不需要按"是否云端"写分支。 - 同一阶段只在途一份（派发即标记 running），单视频异常不带走整组；暂停沿用 run 级 paused.flag，暂停后不再派发新阶段。 - 测试：远端翻译与其它视频转写重叠、本机端点下全部转写先于翻译且翻译互斥、 提音与转写重叠，以及既有分组/暂停/失败隔离用例。
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# 配置与启动
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## 启动
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```bash
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uv sync
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uv run uvicorn wov_app.main:app --reload
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```
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访问：
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http://127.0.0.1:8000/ 应用中心（上传视频 → 字幕生成）
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http://127.0.0.1:8000/tasks.html 任务管理
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http://127.0.0.1:8000/batch.html 批量处理（按文件夹）
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http://127.0.0.1:8000/admin.html 管理后台（工作流）
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http://127.0.0.1:8000/workflow.html 工作流编排（DAG JSON）
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http://127.0.0.1:8000/docs API 文档
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```
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## 环境变量
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| 变量 | 默认值 | 说明 |
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| `WOV_DATA_DIR` | `<根>/data` | 数据目录 |
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| `WOV_DB_PATH` | `<根>/data/wov.db` | SQLite 路径 |
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| `WOV_STORAGE_DIR` | `<根>/data/storage` | 上传与产物根目录 |
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| `WOV_AUTO_SEED` | `1` | 启动时创建内置工作流 |
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| `WOV_SCHEDULER_ENABLED` | `1` | 启动后台调度器 |
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| `WOV_SCHEDULER_INTERVAL_SECONDS` | `1.0` | 调度轮询间隔 |
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| `WOV_CLEANUP_ENABLED` | `1` | 开启孤儿数据定时清理 |
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| `WOV_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS` | `3600` | 孤儿清理扫描周期（秒） |
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| `WOV_CLEANUP_GRACE_SECONDS` | `3600` | 孤儿清理宽限期（秒） |
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| `WOV_BATCH_ENABLED` | `1` | 开启文件夹批量处理引擎（处理 source=batch 任务） |
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| `WOV_BATCH_INTERVAL_SECONDS` | `1.0` | 批量引擎轮询间隔 |
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| `WOV_BATCH_STAGE_GROUP_SIZE` | `8` | 批量流水线分组大小：组内每个视频独立推进阶段（详见 [operations.md](./operations.md#文件夹批量处理)），GPU 阶段组内串行、非 GPU 阶段并行；本机模型每组只加载一次 |
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| `WOV_BATCH_PIPELINE_WORKERS` | `4` | 批量组内在途阶段上限：提音/线上翻译/ASS 等不吃 GPU 的阶段可并行，GPU 阶段仍互斥 |
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| `WOV_DB_BUSY_TIMEOUT_SECONDS` | `30` | SQLite 写锁等待时长（并发写产物/进度时排队而不是立刻报错）；库自动开启 WAL |
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| `WOV_LOCAL_MODEL_HOSTS` | 空 | 视为「本机模型」的额外主机名/IP（逗号分隔）：Ollama 跑在本机局域网地址上时必须声明，否则会被当成不占显存的远端端点 |
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| `WOV_LOCAL_LLM_RESERVE_MB` | `22528` | 本机 LLM 端点占用的显存预留（MB）：常驻期间转写阶段会等待显存 |
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| `WOV_LOCAL_VLM_RESERVE_MB` | `8192` | 本机 VLM/OCR 端点占用的显存预留（MB） |
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| `WOV_AUTO_VAD` | `1` | 开启每视频自适应 VAD 调参（详见 [adaptive_vad.md](./adaptive_vad.md)） |
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| `WHISPER_MODEL_PATH` | 见 [模型权重解析](./node-protocol.md#模型权重解析本地优先) | 显式指定 whisper 模型路径 |
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| `WHISPER_DEVICE` | `auto` | 转写设备 |
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| `LLM_API_BASE` | `https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions` | LLM 兼容接口 |
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| `LLM_API_KEY` | 空（读 `.env`） | SiliconFlow Bearer Key，存于 gitignored 的 `.env` |
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| `LLM_MODEL` | `Qwen/Qwen3.5-35B-A3B` | LLM 模型名（默认值与例外说明见 [decisions.md](./decisions.md#翻译模型默认值切换与-subtitle-correction-例外)） |
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| `LLM_TIMEOUT_SECONDS` | `600` | LLM 单请求超时（llm-filter 内部默认 60） |
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| `LLM_UNLOAD_AFTER` | 空（按端点自动） | llm-translate 结束后是否卸载本地模型：空=端点在本机时卸载（把显存让给后续 whisper 等节点）、`1` 强制卸载、`0` 关闭；节点参数 `unload_after` 优先级更高 |
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| `OLLAMA_HOST` | `http://192.168.123.70:11434` | Ollama 服务地址 |
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| `VLM_MODEL` | `glm-ocr:latest` | VLM OCR 模型 |
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| `VLM_PROMPT` | 提取图像中的文字，不要描述图片中的内容 | OCR 提示词（字幕流水线在 ocr-subtitle 工作流的 subtitle-ocr 节点参数中显式指定同一提示词） |
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| `VLM_TIMEOUT_SECONDS` | `5` | VLM 单请求整体超时上限（每次调用 5 秒，超时即终止；流式读取同样受此截止约束） |
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| `FFMPEG_BIN` | 空 | 显式 ffmpeg 路径（否则 PATH → imageio-ffmpeg） |
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## Python 环境与 uv 管理
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- 统一使用 uv 管理虚拟环境和依赖，禁止直接使用 pip 修改依赖。
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- 基础命令：`uv sync`（安装含 dev 组依赖）、`uv run <command>`、
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`uv add <package>`、`uv lock`。
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- 虚拟环境位于 `.venv`，测试依赖在 `[dependency-groups] dev`。
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- 新增依赖时使用 `uv add`，不修改系统 Python 或全局环境。
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## 相关文档
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- 本地模型权重目录：[node-protocol.md](./node-protocol.md#模型权重解析本地优先)
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- 运维语义（清理、暂停、批量）：[operations.md](./operations.md)
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