cat-shark
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评测结论（同片 2 小时日语 ASR，8 个模型全量对比）： Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 与旧默认 Qwen3.6-35B-A3B 质量持平， 速度 0.232 s/行（全评测最快，旧模型档位）。 改动： - nodes/llm.py 兜底默认值改为 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B； - nodes/subtitle_correction.py **有意保留** Qwen/Qwen3.6-35B-A3B： 同一误听泛化场景各跑 4 次，旧模型 4/4 正确推断性器官语义， 新模型 0/4（输出"阴道/曼果/曼戈"字面直译）——该节点不能跟随全局默认； - tests/test_llm_default_model.py 锁定该分叉不被"顺手统一"： 翻译兜底必须与 .env 一致，纠错兜底必须保留旧模型， 三处都必须读 LLM_MODEL 环境变量（保留单点覆盖能力）。 模型仍是工作流 DAG 的数据（params.model），切换不需改代码。
VRSub
为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用：API、调度器与全部节点在同一进程内运行， 单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来，详细约定见 AGENTS.md。
快速开始
uv sync
uv run uvicorn wov_app.main:app --reload
访问 http://127.0.0.1:8000/ 上传视频，自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。
- 模型权重本地优先：把 whisper 模型放在
model/faster-whisper-large-v3（含model.bin）即可完全离线运行。 - LLM 翻译默认使用 SiliconFlow（
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B），API Key 放在 gitignored 的.env（LLM_API_KEY=sk-...），启动时自动加载；也可用LLM_API_BASE/LLM_MODEL环境变量覆盖。
目录
| 路径 | 说明 |
|---|---|
src/wov_sdk/ |
协议数据模型（与分布式版兼容） |
src/wov_app/ |
应用层：API、注册表、调度器、数据库 |
nodes/ |
进程内节点实现（echo/ffmpeg/whisper/llm/ass） |
manifests/ |
节点清单 JSON |
web/ |
静态前端 |
model/ |
本地模型权重（gitignored） |
data/ |
SQLite 与存储（gitignored） |
tests/ |
测试（100% 行覆盖率） |
测试
uv run pytest
与分布式版的关系
- 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
- 已移除：子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
- 未来回退分布式时，只需为
registry.invoke重新加上进程边界。