cat-shark
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为视频生成 VR 双眼字幕的单体实现：FastAPI 后端、调度器与全部节点 （提音/转写/翻译/ASS/抽帧/OCR/LLM 过滤）在单进程内运行。 - 节点协议（wov_sdk 数据模型）与分布式版保持一致，预留回退桥梁 - 工作流即数据：DAG 存于 workflows/*.json，模型/链路改动只改数据 - 调度器：拓扑顺序执行、断点续跑（产物重建）、任务暂停/继续 - 抽帧按帧间隔（select 按帧号精确取帧），VLM OCR 与 LLM 过滤使用 自适应线程池弹性并发，并打印数据处理速度进度日志 - 100% 行覆盖率（pytest --cov-fail-under=100）
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1.3 KiB
TOML
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TOML
[project]
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name = "vrsub"
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version = "0.1.0"
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description = "VRSub：为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用（API、调度器与全部节点在单进程内运行）"
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requires-python = ">=3.11"
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dependencies = [
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# Web 框架：FastAPI 负责 API 与静态前端挂载。
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"fastapi",
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"uvicorn",
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"python-multipart",
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# 转写节点：faster-whisper 及其 CUDA 动态库（同进程直接加载，无需路径注入）。
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"faster-whisper>=1.2.1",
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"nvidia-cublas-cu12>=12.9.2.10",
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"nvidia-cudnn-cu12>=9.24.0.43",
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# 提音节点：imageio-ffmpeg 提供内置 ffmpeg 兜底。
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"imageio-ffmpeg>=0.6",
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"python-dotenv>=1.2.2",
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]
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[dependency-groups]
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dev = [
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"pytest",
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"pytest-cov",
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"httpx",
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]
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[build-system]
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requires = ["setuptools>=68"]
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build-backend = "setuptools.build_meta"
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# wov_sdk / wov_app 位于 src/，nodes 位于仓库根，一并作为可安装包。
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[tool.setuptools.packages.find]
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where = ["src", "."]
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include = ["wov_sdk*", "wov_app*", "nodes*"]
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# pytest 配置：扫描 tests 目录并强制 100% 行覆盖率；同时把仓库根加入
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# sys.path，保证 nodes 包在未重新安装时也能被导入。
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[tool.pytest.ini_options]
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testpaths = ["tests"]
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pythonpath = ["."]
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addopts = "--cov=src --cov=nodes --cov-fail-under=100 -p no:cacheprovider"
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