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用户反馈数量展示错误:整批 431 个视频中 383 个已有字幕被 SKIPPED, 此前 total=全部视频、done 也含 SKIPPED,把已处理过的视频混进计数。 新口径(2026-09): - total = 创建时扫描出的无字幕(需处理)视频数,创建即固定;SKIPPED 不计 - done = 实际处理完成(COMPLETED)数,SKIPPED 不计;failed 单独计 - 全部视频都有字幕(total=0)→ 创建即视为 COMPLETED,不排队空跑 - sync_batch_job_progress 同步修正 total(老任务读取时自动收敛到新口径) - 前端 batchProgress 相应更新:total=0 显示"无待处理视频" tests: 更新 4 条旧口径断言 + 新增 1 条全跳过 API 测试,62 项相关测试通过。
VRSub
为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用:API、调度器与全部节点在同一进程内运行, 单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来,详细约定见 AGENTS.md。
快速开始
uv sync
uv run uvicorn wov_app.main:app --reload
访问 http://127.0.0.1:8000/ 上传视频,自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。
- 模型权重本地优先:把 whisper 模型放在
model/faster-whisper-large-v3(含model.bin)即可完全离线运行。 - LLM 翻译默认使用 SiliconFlow(
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B),API Key 放在 gitignored 的.env(LLM_API_KEY=sk-...),启动时自动加载;也可用LLM_API_BASE/LLM_MODEL环境变量覆盖。
目录
| 路径 | 说明 |
|---|---|
src/wov_sdk/ |
协议数据模型(与分布式版兼容) |
src/wov_app/ |
应用层:API、注册表、调度器、数据库 |
nodes/ |
进程内节点实现(echo/ffmpeg/whisper/llm/ass) |
manifests/ |
节点清单 JSON |
web/ |
静态前端 |
model/ |
本地模型权重(gitignored) |
data/ |
SQLite 与存储(gitignored) |
tests/ |
测试(100% 行覆盖率) |
测试
uv run pytest
与分布式版的关系
- 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
- 已移除:子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
- 未来回退分布式时,只需为
registry.invoke重新加上进程边界。
Languages
Python
92.6%
JavaScript
5%
HTML
1.4%
CSS
1%