cat-shark 4ebbfc5198 test: 多线程字幕顺序验证(全量真实数据夹具)+ 文档更新
- 新增 TestSubtitleOcrOrderThreading:模拟真实 vlm-ocr API 返回(不走真实
  OCR),全量 14236 帧真实数据 + 种子化可变延迟(约 8% 慢帧,模拟真实 OCR
  延迟波动),验证 4/16 线程产物与单线程确认结果逐字节一致、并发真实发生、
  完成顺序乱序但输出保序、时间轴严格递增、每条字幕与起始时刻帧文本对齐
- 全量夹具:frames_manifest_full.json + ocr_frames_full.json(真实任务
  run_ac7f480a3ccb 全部 14236 帧),常驻测试不跳过
- AGENTS.md:更新 llm-filter 参数说明与测试资产清单
2026-08-17 23:20:20 +08:00

VRSub

为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用:API、调度器与全部节点在同一进程内运行, 单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来,详细约定见 AGENTS.md

快速开始

uv sync
uv run uvicorn wov_app.main:app --reload

访问 http://127.0.0.1:8000/ 上传视频,自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。

  • 模型权重本地优先:把 whisper 模型放在 model/faster-whisper-large-v3 (含 model.bin)即可完全离线运行。
  • LLM 翻译默认使用 SiliconFlowQwen/Qwen3.6-35B-A3B),API Key 放在 gitignored 的 .envLLM_API_KEY=sk-...),启动时自动加载;也可用 LLM_API_BASE / LLM_MODEL 环境变量覆盖。

目录

路径 说明
src/wov_sdk/ 协议数据模型(与分布式版兼容)
src/wov_app/ 应用层:API、注册表、调度器、数据库
nodes/ 进程内节点实现(echo/ffmpeg/whisper/llm/ass
manifests/ 节点清单 JSON
web/ 静态前端
model/ 本地模型权重(gitignored
data/ SQLite 与存储(gitignored
tests/ 测试(100% 行覆盖率)

测试

uv run pytest

与分布式版的关系

  • 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
  • 已移除:子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
  • 未来回退分布式时,只需为 registry.invoke 重新加上进程边界。
S
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