cat-shark
52512c26e5
batch_jobs.done 此前只在任务整体完成时一次性汇总，处理中途（尤其被暂停） 恒为 0，导致前端显示 "0/431 完成 0%" 而实际已处理多个视频 （回归 batch_fee668175444：已处理 15 个仍显示 0/431）。 - db: 新增 sync_batch_job_progress（按明细实时重算 done=COMPLETED+SKIPPED、 failed=FAILED 并落库）与 refresh_batch_job（对齐后返回最新任务） - batch 引擎: 暂停返回、SKIPPED/COMPLETED continue、视频缺失、单视频异常后、 任务收尾等边界统一调用实时对齐，替代收尾一次性 sum - routers/batch: 列表/详情读取前实时对齐，即使引擎不在运行也返回真实进度 - tests: 新增 6 条 TDD 回归测试覆盖 db 助手、引擎暂停、SKIPPED、API 读取侧 同时按用户要求：移除 100% 行覆盖率强制门槛（pytest 不再 --cov-fail-under）， 约定小改动只跑相关测试、保证功能可用即可（AGENTS.md 与 pyproject.toml）。
VRSub
为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用：API、调度器与全部节点在同一进程内运行， 单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来，详细约定见 AGENTS.md。
快速开始
uv sync
uv run uvicorn wov_app.main:app --reload
访问 http://127.0.0.1:8000/ 上传视频，自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。
- 模型权重本地优先：把 whisper 模型放在
model/faster-whisper-large-v3（含model.bin）即可完全离线运行。 - LLM 翻译默认使用 SiliconFlow（
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B），API Key 放在 gitignored 的.env（LLM_API_KEY=sk-...），启动时自动加载；也可用LLM_API_BASE/LLM_MODEL环境变量覆盖。
目录
| 路径 | 说明 |
|---|---|
src/wov_sdk/ |
协议数据模型（与分布式版兼容） |
src/wov_app/ |
应用层：API、注册表、调度器、数据库 |
nodes/ |
进程内节点实现（echo/ffmpeg/whisper/llm/ass） |
manifests/ |
节点清单 JSON |
web/ |
静态前端 |
model/ |
本地模型权重（gitignored） |
data/ |
SQLite 与存储（gitignored） |
tests/ |
测试（100% 行覆盖率） |
测试
uv run pytest
与分布式版的关系
- 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
- 已移除：子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
- 未来回退分布式时，只需为
registry.invoke重新加上进程边界。