cat-shark
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- 创建批量任务时一次性定位视频：视频所在目录存在文件名含视频名的字幕文件 （.srt/.ass/.ssa/.vtt）直接记 SKIPPED，不触发流水线；运行时只消费已定位 的明细，不再重新扫描文件夹。 - 视频完成后把最终产物放到视频旁，命名对齐媒体库约定：中文字幕存为 <视频名>.CN.srt、双目字幕存为 <视频名>.CN_dual_eye.ass；其余扩展名产物 保留原文件名。 - 收尾删除 run 记录与过程工作空间；工作空间改到应用私有目录 storage/batch/<job_id>/<bv_id>/，与用户媒体库隔离，防止媒体库把切片数据 当视频入库。 - 批量 API 产物清单/下载改为解析视频旁字幕文件，旧版 batch.done.json 语义 别名保持兼容；删除任务时清理私有工作空间。 - 前端说明与创建提示同步；测试按新语义重写并补覆盖（278 passed，100% 行覆盖率）。
VRSub
为视频生成 VR 双眼字幕的单体应用：API、调度器与全部节点在同一进程内运行， 单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来，详细约定见 AGENTS.md。
快速开始
uv sync
uv run uvicorn wov_app.main:app --reload
访问 http://127.0.0.1:8000/ 上传视频，自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。
- 模型权重本地优先：把 whisper 模型放在
model/faster-whisper-large-v3（含model.bin）即可完全离线运行。 - LLM 翻译默认使用 SiliconFlow（
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B），API Key 放在 gitignored 的.env（LLM_API_KEY=sk-...），启动时自动加载；也可用LLM_API_BASE/LLM_MODEL环境变量覆盖。
目录
| 路径 | 说明 |
|---|---|
src/wov_sdk/ |
协议数据模型（与分布式版兼容） |
src/wov_app/ |
应用层：API、注册表、调度器、数据库 |
nodes/ |
进程内节点实现（echo/ffmpeg/whisper/llm/ass） |
manifests/ |
节点清单 JSON |
web/ |
静态前端 |
model/ |
本地模型权重（gitignored） |
data/ |
SQLite 与存储（gitignored） |
tests/ |
测试（100% 行覆盖率） |
测试
uv run pytest
与分布式版的关系
- 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
- 已移除：子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
- 未来回退分布式时，只需为
registry.invoke重新加上进程边界。