cat-shark
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- BatchWorker 单线程轮询 batch_jobs 表，处理 source=batch 的运行， 与主调度器互不抢占（next_queued_run 排除 batch 来源） - 直接读取用户所选文件夹下的视频逐个执行流水线，不上传到工作目录； 中间态与产物落在视频旁同名文件夹，batch.done.json 完成标记去重 - 支持暂停/继续、失败容错（单视频失败不阻塞后续）、删除任务只清库 - 孤儿清理跳过 source=batch 运行，防止误删用户视频文件夹 - workflow_runs 新增 source 列（upload/batch），旧库自动迁移
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3.7 KiB
Python
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Python
"""FastAPI 应用入口。
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负责组装数据库、进程内节点注册表、调度器与静态前端，并在应用生命周期内
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管理后台线程的启动与清理。单体版所有节点在同一进程内直接调用。
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"""
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from __future__ import annotations
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# 先加载 .env（含 LLM API Key 等本地配置），再导入读取环境变量的 config。
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv()
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import os # noqa: E402
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from contextlib import asynccontextmanager # noqa: E402
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from datetime import datetime, timezone # noqa: E402
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from pathlib import Path # noqa: E402
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from fastapi import FastAPI # noqa: E402
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from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware # noqa: E402
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from fastapi.staticfiles import StaticFiles # noqa: E402
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from wov_app import registry
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from wov_app.batch import BatchWorker
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from wov_app.config import BATCH_ENABLED, DB_PATH, STORAGE_DIR, WORKSPACE_ROOT
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from wov_app.db import Database
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from wov_app.maintenance import OrphanCleaner
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from wov_app.routers import apps, batch, workflows
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from wov_app.scheduler import WorkflowScheduler
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from wov_app.seed import seed_default_workflows
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@asynccontextmanager
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async def lifespan(app: FastAPI):
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"""应用生命周期：启动时初始化数据、注册节点和后台服务，退出时回收资源。"""
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# 确保数据与存储目录存在，避免首次启动写文件失败。
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db = Database(DB_PATH)
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STORAGE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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# 静态注册全部内置节点到进程内注册表（内存态，不落库）。
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registry.register_all()
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# 默认创建演示工作流，可关闭便于测试。
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if os.getenv("WOV_AUTO_SEED", "1") == "1":
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seed_default_workflows(db)
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# 重启恢复：上次进程被杀时遗留的 RUNNING 任务恢复为 QUEUED，
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# 调度器会从产物表断点续跑（不重复已完成节点）；PAUSED 保持等待显式 resume。
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db.recover_interrupted_runs(datetime.now(timezone.utc).isoformat())
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scheduler = WorkflowScheduler(db, STORAGE_DIR)
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# 调度器默认开启，处理排队中的任务；测试可关闭后手动执行。
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if os.getenv("WOV_SCHEDULER_ENABLED", "1") == "1":
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scheduler.start()
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cleaner = OrphanCleaner(db, STORAGE_DIR)
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# 孤儿数据清理默认开启，定时清除死数据；测试可关闭。
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if os.getenv("WOV_CLEANUP_ENABLED", "1") == "1":
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cleaner.start()
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# 批量处理引擎：处理用户所选文件夹的批量任务（source=batch 的运行），
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# 与主调度器互不抢占；默认开启，测试可关闭。
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batch_worker = BatchWorker(db)
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if os.getenv("WOV_BATCH_ENABLED", "1") == "1":
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batch_worker.start()
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# 共享对象挂到 app.state，路由通过 Depends 延迟获取。
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app.state.db = db
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app.state.scheduler = scheduler
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app.state.cleaner = cleaner
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app.state.batch = batch_worker
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yield
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# 退出时先停批量引擎、调度器与清理器，避免残留后台线程。
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batch_worker.stop()
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cleaner.stop()
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scheduler.stop()
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app = FastAPI(title="VRSub API（单体版）", version="0.1.0", lifespan=lifespan)
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# MVP 阶段不做鉴权，允许跨域便于本地调试与静态页面访问。
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app.add_middleware(
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CORSMiddleware,
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allow_origins=["*"],
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allow_methods=["*"],
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allow_headers=["*"],
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)
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app.include_router(workflows.router)
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app.include_router(apps.router)
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app.include_router(batch.router)
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@app.get("/health")
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def health() -> dict:
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"""进程存活探针，供部署环境与前端检测后端可用性。"""
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return {"status": "ok", "service": "wov-api", "mode": "monolith"}
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# 静态前端目录位于仓库根下的 web，由 FastAPI 直接挂载。
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FRONTEND_DIR = WORKSPACE_ROOT / "web"
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app.mount("/", StaticFiles(directory=FRONTEND_DIR, html=True), name="frontend")
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