- AGENTS.md:
* LLM_MODEL 更新为 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B,并说明 subtitle-correction
节点有意保留旧模型(实测 0/4 vs 4/4);
* llm-filter 节点表格改写:规则层为默认且唯一启用层级,列出新增的
水印编号/日期/VLM 提示回显/角色标注规则,并记录 LLM 层关闭的
数据依据(131 条额外删除中 56% 是真对话);
* **新增「等待规则(强制,2026-09)」**:单次等待不得超过 10 秒,
长任务放后台写日志并每 10 秒轮询;明确禁止 sleep 600 /
timeout 1800 这类阻塞用户的写法(含反例说明)。
- README.md:同步默认模型、纠错节点例外、过滤层默认关闭;
- scripts/probe_llm_rate_limit.py 与 tests/test_integration_prompt_rules.py
的兜底默认值同步为 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B。
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# VRSub
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为视频生成 **VR 双眼字幕**的单体应用:API、调度器与全部节点在同一进程内运行,
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单仓库、单环境、单命令启动。由原分布式 WOV 多仓库合并而来,详细约定见
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[AGENTS.md](./AGENTS.md)。
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## 快速开始
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```bash
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uv sync
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uv run uvicorn wov_app.main:app --reload
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```
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访问 `http://127.0.0.1:8000/` 上传视频,自动执行"提音 → 转写 → 翻译 → ASS"。
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- 模型权重本地优先:把 whisper 模型放在 `model/faster-whisper-large-v3`
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(含 `model.bin`)即可完全离线运行。
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- LLM 翻译默认使用 SiliconFlow(`Qwen/Qwen3.5-35B-A3B`),API Key 放在
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gitignored 的 `.env`(`LLM_API_KEY=sk-...`),启动时自动加载;也可用
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`LLM_API_BASE` / `LLM_MODEL` 环境变量覆盖。
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- 默认模型切换为 `Qwen/Qwen3.5-35B-A3B`(2026-09):对同片 2 小时日语 ASR 做
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8 个模型全量对比,该模型质量与旧默认 `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B` 持平,
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速度 0.232 s/行(全评测最快),评测报告见
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`data/experiments/translate_models/REPORT.md`。
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- `subtitle-correction` 节点**不跟随**该默认值,有意保留
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`Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`:错听泛化实测新模型 0/4、旧模型 4/4。
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- `llm-filter` 节点的 LLM 五类分类层**默认关闭**(`use_llm=0`):
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实测该层额外删除的 131 条中 56% 是真实对话,净收益为负;
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现只跑确定性规则层,误删真对话从 73 条降为 0 条且无 LLM 调用。
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## 目录
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| 路径 | 说明 |
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| `src/wov_sdk/` | 协议数据模型(与分布式版兼容) |
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| `src/wov_app/` | 应用层:API、注册表、调度器、数据库 |
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| `nodes/` | 进程内节点实现(echo/ffmpeg/whisper/llm/ass) |
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| `manifests/` | 节点清单 JSON |
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| `web/` | 静态前端 |
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| `model/` | 本地模型权重(gitignored) |
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| `data/` | SQLite 与存储(gitignored) |
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| `tests/` | 测试(100% 行覆盖率) |
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## 测试
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```bash
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uv run pytest
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```
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## 与分布式版的关系
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- 协议数据模型、工作流 DAG 数据化、调度拓扑执行保持不变。
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- 已移除:子进程节点、节点 HTTP 协议、节点注册/实例管理、TTL 回收。
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- 未来回退分布式时,只需为 `registry.invoke` 重新加上进程边界。
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