cat-shark/lpt-ai
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cat-shark 5d4750fb2d Add CI/CD pipeline
lpt-ai Build & Deploy / build-and-deploy (push) Failing after 11s
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2026-07-19 18:07:26 +08:00
cat-shark 200f0881a5 feat(lpt-ai)：新增 /fetch-title 网页标题抓取接口 
POST /fetch-title { url } → { url, title }
- 服务端 fetch 目标页面，正则提取 <title> 标签
- 10 秒超时，抓取失败时返回 title: null
- 请求日志记录到 logStore
 2026-07-04 22:34:07 +08:00
cat-shark decebd143c cleanup(lpt-ai)：移除废弃的同步 API + 管理面板增加复制按钮 
routes/ai.ts：
- 移除 /ai/aggregate-report、/ai/generate-mind-map、/ai/compare-recall
  三个同步端点，仅保留 /health + 异步任务路由
- 清除不再需要的 import（chat、prompts、LlmError、logStore）

admin/routes.ts：
- 日志详情增加「复制到剪贴板」按钮，一键复制完整请求/响应/
  prompt/参数文本，方便粘贴到外部工具调试
 2026-07-04 17:31:50 +08:00
cat-shark 438045b57a feat(lpt-ai)：异步任务队列 + 提交/轮询路由 
lpt-ai 新增异步任务处理能力，LLM 调用改为后台 Worker 顺序执行：

新增 src/task-queue.ts：
- createTask(type, params) → taskId（randomUUID）
- getTask(taskId) → { status, result?, error? }
- 单线程 Worker（setImmediate 链），同一时刻只处理一个 LLM 调用
- 按类型分派到对应的 prompt 函数
- TTL 清理：5 分钟/次，移除完成超过 1 小时的记录
- 异常隔离 + logStore 集成

修改 src/routes/ai.ts：
- POST /ai/tasks：接收 { type, params }，返回 201 { taskId }
- GET /ai/tasks/:taskId：返回任务状态与结果（pending/running/done/failed）
- 旧同步端点完全不动，向后兼容
 2026-07-04 16:38:48 +08:00
cat-shark e549395e99 fix(lpt-ai)：增加 LLM 超时到 2 分钟 + Fastify 连接超时 3 分钟 
- LLM_TIMEOUT_MS 默认值 60000 → 120000
- Fastify connectionTimeout 设为 180000（3 分钟）
 2026-07-04 16:16:20 +08:00
cat-shark a5a1b848d0 fix(lpt-ai)：回忆对比 prompt 改为平铺匹配列表格式，树标注交 Java 端 
LLM 无法可靠输出完整嵌套树 JSON（之前的 matchedTree），
实际返回格式与预期不符导致前端对比展示异常。

修复：
- prompt 要求 AI 只输出平铺列表：matches（匹配对）、missedTitles、
  extraNodes、recallRatio、evaluation，不再要求输出树结构
- matches 中的 standardTitle 明确要求与标准导图逐字一致
- 用户消息末尾追加明确提示「请输出 JSON（只包含五个字段）」
 2026-07-04 16:08:45 +08:00
cat-shark 2b0bd87d79 feat(lpt-ai)：新增 /ai/compare-recall — AI 语义化回忆对比 
- prompts.ts：新增 compareRecallPrompt()，输出结构化 JSON
  （matchedTree/MISSED|标注 + extraNodes + recallRatio + evaluation）
- routes/ai.ts：新增 POST /ai/compare-recall，temperature 0.2
  自动清理 LLM 可能包裹的 ```json ``` 标记
- 日志记录完整请求/响应，管理员面板可回溯
 2026-07-04 15:47:03 +08:00
cat-shark 3d94b45ef2 feat(admin)：日志面板增加 prompt 详情 + 模型调用参数 
展开日志详情后新增：
- Prompt 区域：System Prompt（蓝色背景）和 User Message（灰色背景）完整显示
- 调用参数：temperature、max_tokens 等
- 耗时：独立显示

修改：
- LogEntry 新增 messages? 和 params? 字段
- ai.ts 两个 handler 在日志中记录构造后的 messages 和调用参数
- 面板 toggleDetail 渲染 messages/params 区域
 2026-07-04 12:37:35 +08:00
cat-shark 5290fa4423 feat(lpt-ai)：管理员面板 —— 请求日志记录与查看 
新增文件：
- src/admin/store.ts：环形缓冲区（200条），文件持久化为 data/logs.json
- src/admin/routes.ts：admin API（列表/详情/清除）+ 自包含 HTML 面板
- src/admin/index.ts：统一导出

面板功能：
- GET /admin：绿白配色自包含面板，零外部依赖
- 统计栏：总请求/成功/失败/平均耗时
- 日志表格：时间、端点、状态、错误、耗时、模型
- 点击行展开查看完整请求体/响应体
- 端点筛选下拉、一键清除
- 响应式布局

修改文件：
- src/routes/ai.ts：两个 AI handler 均注入日志记录
  （记录时间戳、端点、模型、耗时、状态码、请求体、响应体、错误）
- src/index.ts：注册 adminRoutes

验证：
- npm run typecheck 通过
- npm test 4 个测试通过
 2026-07-04 12:32:07 +08:00
cat-shark 29c8b0be4d fix(lpt-ai)：启动时未加载 .env 文件导致 LLM_API_KEY 始终为空 
根因：项目未依赖 dotenv，启动脚本也未使用 --env-file，
process.env 中没有 LLM_API_KEY，isAvailable() 始终返回 false，
/health 端点返回 llmAvailable: false。

修复：
- index.ts 启动时手动读取 .env 并注入 process.env
  （零依赖，兼容 tsx watch dev 和 node dist 两种启动方式）
- start 脚本保留 node --env-file=.env 双保险
- .gitignore 加入 .idea/
 2026-07-04 11:22:08 +08:00
cat-shark 44c07d28bd feat(AI服务)：lpt-ai 独立服务初始版本 
- Fastify + TypeScript，OpenAI 兼容接口对接 SiliconFlow
- POST /ai/aggregate-report：残片聚合为学习报告（支持预期对比）
- POST /ai/generate-mind-map：生成思维导图缩进大纲（与后端解析格式一致）
- Key 从环境变量读取且日志脱敏，未配置时返回 503 由调用方降级
- prompt 模板集中管理，vitest 单元测试
 2026-07-03 23:48:51 +08:00