docs: 新增学习引导与统一标记设计

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.idea/

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # LPT 概念与设计文档
 
-> 更新日期：2026-08-05
+> 更新日期：2026-09-19
 
 本项目只维护 LPT（Learning Progress Tracker）的系统概念与设计思路，不保存开发记录、系统中间态或开发过程中的中间产物。
 
@@ -14,8 +14,9 @@
 ## 阅读路径
 
 1. 从 [系统总览](docs/concepts/overview.md) 了解系统要解决的问题和核心闭环。
-2. 从 [术语表](docs/concepts/README.md) 查找具体概念。
-3. 需要理解“为什么这样设计”时阅读 `docs/design/` 下的文档。
+2. 从 [系统结构](docs/design/system-structure.md) 了解组织轴、闭环、记忆机制与取舍准则。
+3. 从 [术语表](docs/concepts/README.md) 查找具体概念。
+4. 需要理解“为什么这样设计”时阅读 `docs/design/` 下的文档。
 
 ## 维护规则
 

docs/concepts/README.md

@@ -8,11 +8,21 @@
 | 学习会话 | 针对某个学习任务的一次连续学习过程；误操作开启时可零数据关闭 | [学习会话](study-session.md) |
 | 学习预期 | 开始学习前对本次学习目标的描述 | [学习预期](learning-expectation.md) |
 | 知识碎片 | 学习中随手记录的不完整内容，也称“学习报告残片” | [知识碎片](knowledge-fragment.md) |
-| 学习报告 | 一次学习结束后汇总出的完整学习结果 | [学习报告](learning-report.md) |
+| 内容归属 | 一条知识碎片在知识结构上属于哪个学习任务 | [内容归属](knowledge-ownership.md) |
+| 记录上下文 | 碎片产生于哪次学习会话或复习行为，不可变且不可为空 | [内容归属](knowledge-ownership.md) |
+| 标记 | 附加在对象上的轻量元信息（来源、标签等），统一存放 | [标记](marker.md) |
+| 待归类 | 尚未确定内容归属的碎片状态 | [内容归属](knowledge-ownership.md) |
+| 学习报告 | 一次学习结束后汇总出的结构化学习结果 | [学习报告](learning-report.md) |
 | 有效学习时间 | 学习会话中未暂停的实际投入时间 | [时间与效率](time-and-efficiency.md) |
+| 复习耗时 | 复习行为（回忆对比、学习引导）的耗时，独立于学习时间 | [时间与效率](time-and-efficiency.md) |
 | 任务优先级 | 由多个维度综合计算出的学习任务排序依据 | [任务优先级](priority.md) |
 | 应用场景 | 学到的知识可以被使用到什么地方 | [应用场景](application-scenario.md) |
-| 复习 Feed | 滚动展示知识碎片和学习报告的记忆触发物 | [复习 Feed](review-feed.md) |
+| 复习总览 | 按任务汇总可复习内容、掌握度与最近复习时间的入口 | [复习总览](review-overview.md) |
+| 复习 Feed | 滚动展示知识碎片的记忆触发物，只显示摘要 | [复习 Feed](review-feed.md) |
 | 标准思维导图 | 每个学习任务对应的知识结构基准 | [标准思维导图](standard-mind-map.md) |
 | 回忆对比 | 用户凭记忆重建知识结构并与标准导图比较 | [回忆对比](recall-review.md) |
+| 回忆记录 | 一次回忆对比的存档，含起点、三类节点与覆盖率 | [回忆对比](recall-review.md) |
+| 覆盖率 | 本次对比命中节点占参与对比节点的比例 | [回忆对比](recall-review.md) |
+| 复习起点 | 用户指定的对比起始节点，只复习该子树 | [回忆对比](recall-review.md) |
+| 学习引导 | 用开放式问题引出回答、由 AI 纠正概念边界的复习行为 | [学习引导](learning-guidance.md) |
 | AI 任务 | 系统借助 AI 完成报告聚合、导图生成和语义对比 | [AI 任务](ai-task.md) |

docs/concepts/ai-task.md

@@ -2,26 +2,30 @@
 
 ## 定义
 
-AI 任务是系统使用 AI 完成的三类学习处理能力：
+AI 任务是系统使用 AI 完成的学习处理能力：
 
-- 聚合报告：把知识碎片整理成学习报告草稿。
+- 聚合报告：把知识碎片整理成结构化学习报告草稿——会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片，以及自由总结草稿。
 - 生成导图：从报告、碎片和应用场景中提取标准思维导图。
 - 回忆对比：对用户回忆与标准导图进行语义层面的比较。
+- 学习引导：用一个开放式问题引出用户的回答，检查回答里隐含的概念边界问题并纠正，产出交用户确认后记成知识碎片。
 
 ## 设计意图
 
 AI 用于降低用户的书写和整理负担：
 
-- 报告不必从零开始写，AI 先给草稿，用户再修改。
+- 报告不必从零开始写，AI 先给结构化草稿（含碎片分组建议），用户再修改。
 - 导图不必用户手工搭建，AI 可以先提取结构。
 - 回忆对比可以容忍同义表达，而不只是机械文字匹配。
 
 ## 设计思路
 
-AI 是增强能力，而不是单点依赖。AI 不可用时，系统应能用内置规则继续完成报告拼接、导图生成和字符串匹配，保证核心学习流程不中断。
+AI 是增强能力，而不是单点依赖。AI 不可用时，系统应能用内置规则继续完成报告拼接、导图生成和字符串匹配，保证核心学习流程不中断：报告降级为按内容归属分组碎片并生成摘要，自由总结留空由用户填写。
+
+例外：学习引导不提供降级形态。它不属于核心闭环，AI 不可用时该功能整体不可用。
 
 ## 相关概念
 
 - 学习报告：AI 聚合碎片的产出。
 - 标准思维导图：AI 生成或增量更新的对象。
 - 回忆对比：AI 负责语义匹配的环节。
+- 学习引导：允许完全依赖 AI 的能力。

docs/concepts/knowledge-fragment.md

@@ -20,7 +20,13 @@
 - 学习报告：碎片被聚合、整理成完整报告。
 - 复习 Feed：碎片是滚动展示的核心内容。
 - 标准思维导图：碎片参与导图生成，并可追溯到原文。
+- 内容归属：碎片产生于某个会话，但它可以归属到另一个学习任务。
+- 记录上下文：碎片产生于哪次学习会话与任务，不可变且不可为空。
 
 ## 设计思路
 
 碎片不应被要求“整理得非常完美”。它是学习过程的原料，后续由用户或 AI 汇总成更结构化的内容。
+
+碎片“产生于某个任务”只说明它出现在哪里，不代表它只能属于那里：记录上下文不可变，内容归属可以调整，尚未确定的内容进入待归类状态。区分两者后，旁支知识不会污染原任务的知识结构。
+
+碎片一定产生于某次学习会话，不存在脱离会话的碎片：待归类只表示内容归属尚未确定，记录上下文始终存在。

docs/concepts/knowledge-ownership.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# 内容归属
+
+> 状态：**设计已确认，实现待安排**。三个待决问题已于 2026-09-19 由维护者确认，结论见文末。
+
+## 定义
+
+**内容归属**描述一条知识碎片（以及由它聚合出的内容）属于哪个学习任务。
+
+它与**记录上下文**是两件事：
+
+- **记录上下文**：这条碎片是在哪次学习会话或哪次复习行为、哪个任务下产生的。不可变，由系统确定。
+- **内容归属**：这条碎片在知识结构上属于哪个任务。可变，由用户确定。
+
+系统允许两者不一致。典型场景：在学习 AI 的过程中记下"1B 是 one billion 的缩写"，它的记录上下文是 AI 任务，内容归属是英语任务。
+
+**待归类**是没有确定归属的状态。处于待归类的内容不会消失，也不阻塞任何流程，只是暂时不进入任何任务的知识结构。
+
+碎片一定产生于某次学习会话或某次复习行为，不存在没有记录上下文的碎片：待归类只表示内容归属尚未确定，记录上下文始终存在。
+
+## 要解决的问题
+
+在只有记录上下文的情况下，系统会强制把"记录地点"当成"内容归属"，由此产生三个后果：
+
+1. **污染原任务的知识结构**。旁支知识进入原任务的标准思维导图，回忆对比的基准随之失真——用户明明掌握了 AI 的内容，却因为导图里混着英语词条而覆盖率偏低。
+2. **旁支知识无处复习**。用户想按英语复习这块内容时找不到它，它沉在 AI 任务下。
+3. **不成体系的内容无家可归**。既不属于任何现有任务，也不值得为它单独建任务的内容，只能硬塞或干脆不记。
+
+## 三个维度
+
+| 维度 | 数量 | 可变性 | 由谁决定 | 影响 |
+|------|------|--------|---------|------|
+| 记录上下文 | 一个 | 不可变 | 系统 | 时间统计（学习时间按会话、复习耗时按复习行为）、学习报告 |
+| 内容归属 | 一个，可为空 | 可变 | 用户（AI 只建议） | 标准思维导图、复习内容、检索 |
+| 标签 | 多个，可为空 | 可变 | 用户 | 只影响检索，不影响聚合与统计 |
+
+归属保持**单一**是有意的：多归属会让同一条内容出现在多张导图里、被回忆对比重复计数，聚合与统计都会出现歧义。一条内容确实横跨两个领域时（例如"1B"同时属于英语与 AI），用标签表达弱关联即可。
+
+标签与来源标记等弱信息统一由[标记](marker.md)承载，不在碎片表里各自加字段。
+
+## 核心原则
+
+**时间按真实发生的行为统计，内容按内容归属聚合。**
+
+这条原则把两条轴彻底分开：
+
+- 学习时间、有效性、番茄钟、遗忘判定——全部按学习会话，不受归属影响。一次会话实际投入的时间不会因为碎片被归类到别处而改变。
+- 复习耗时——按复习行为（回忆对比、学习引导）统计，与学习时间独立，不合并也不换算。
+- 标准思维导图的素材、复习内容、按任务的检索——全部按归属，不受产生地点影响。
+
+推论：**学习报告按会话生成**（它是"这次学习产出了什么"的事实记录），而**标准思维导图按归属聚合**。同一份数据因此有两种视角，这是设计意图，不是重复。
+
+## 配套机制
+
+### 待归类优先，不打断记录
+
+记录一条碎片时，归属默认就是当前任务，用户不需要做任何额外操作。只有在用户主动改归属时才会离开默认值。未确定归属的内容进入**待归类**视图，长期不处理也不影响任何流程——低阻力优先于分类整齐。
+
+### 归类挂在复习里，而不是单独做整理流程
+
+用户很少专门花时间整理历史记录，但会经常刷复习 Feed。因此在复习 Feed 中看到一条内容时提供轻量的归类动作，是成本最低的归类时机。归类不应该成为一个独立的"整理任务"。
+
+### AI 只给建议
+
+系统可以在记录或归类时给出建议归属，一键接受即可。AI 不可用时降级为规则建议（关键词、历史归属），再不可用时不做建议，不影响记录与复习。
+
+### 零散知识可以升格为学习任务
+
+待归类内容积累到一定量时，系统可以提示用户将这些同类内容立为一个学习任务。这让体系从已有内容中长出来，而不是要求用户在记录之前就规划好体系。
+
+升格后的内容归属到新任务，记录上下文保持不变——学习时间仍然记在当初真实发生的那次会话上。
+
+### 报告保持真实，旁支内容单独呈现
+
+一次会话产生的碎片可能归属不同任务。学习报告的摘要、预期达成判断与正文推演只使用归属当前任务的碎片；旁支碎片仍留在本次报告中，单独分组呈现并标注其归属，不参与正文推演。这样既保住报告的真实性，也避免报告与导图被无关内容带偏。
+
+## 修改归属的后果
+
+内容归属可以被修改，但修改会产生两个后果，需要系统显式处理：
+
+- 原任务与新任务的知识结构都需要重新整理。导图是快照式的，必须标记为待更新，否则用户会以为内容丢失。
+- 复习 Feed 的排序权重按任务掌握度计算，归属改变后自动跟随，不需要单独处理。
+
+## 相关概念
+
+- 知识碎片：内容归属的作用对象，也是待归类的单位。
+- 学习任务：内容归属的目标容器。任务不必在记录前存在，可以由待归类内容升格而来。
+- 标准思维导图：按归属聚合的核心消费者。
+- 学习报告：按会话生成，与归属口径不同。
+- 复习 Feed：归类动作的最低成本落点，也是旁支内容的复习入口。
+- 复习行为（回忆对比、学习引导）：另一类记录上下文；学习引导产生的碎片默认归属被引导概念所属的学习任务。
+- AI 任务：只提供归属建议，不作为判定依据。
+
+## 已确认的结论
+
+以下三点于 2026-09-19 由维护者确认：
+
+1. **碎片不可脱离记录上下文。** 不存在没有记录上下文的内容：每一条碎片都产生于某次学习会话或某次复习行为（回忆对比、学习引导），因此一定有可追溯的产生场景。代价是系统不向可以随手记录的通用笔记工具演进，这是有意的边界。
+2. **学习报告改为结构化呈现。** 报告由会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片和自由总结组成；旁支碎片仍留在本次报告中，只单独标注归属、不参与正文推演。自由总结必须保留，否则卡点与下一步无处表达。
+3. **内容归属保持单一，跨领域关联由标签承担。** 学习内容很少只属于一个领域：一份侧重 A 领域的材料仍会带来 B 领域的碎片，但它仍归属 A，与 B 的关联用标签表达。如果用户持续在同一领域积累旁支碎片，说明该领域已值得作为独立学习任务，此时走“待归类内容升格为学习任务”的路径，而不是给它第二个归属。

docs/concepts/learning-guidance.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# 学习引导
+
+## 定义
+
+学习引导是复习中的一种主动提取：系统用一个开放式问题引出用户自己的回答，AI 在对话中检查回答里隐含的概念边界问题并及时纠正，最终由用户确认把这次对话的收获记成一条知识碎片。
+
+例子：对「大模型参数量」这个概念，系统问“1B 参数量的 LLM 模型，会占用多少磁盘空间？”要回答它，用户必须先意识到参数量并不能决定模型在磁盘上的大小，从而把「参数量」与「硬件占用」这两个容易混淆的概念分开。
+
+## 设计意图
+
+- 复习的另外两种机制回答的是“有没有接触到”和“记不记得住结构”，捕捉不到概念边界上的误解：节点都在、结构也在，但把 A 当成了能决定 B 的东西。
+- 开放式问题不设标准答案：系统要确认的是“用户是否分清了边界”，而不是“答案是否与范文一致”。
+- 纠正的对象是回答里隐含的假设，而不是答案本身的对错。对话因此是引导，不是判卷。
+
+## 产出
+
+- 对话的产出是一条**知识碎片**，不是新的数据实体：它走碎片的全部既有逻辑（内容归属、待归类、归属调整、导图取材、复习 Feed 回收）。
+- 碎片由**用户确认后**记录：AI 的纠正也可能是错的，未经确认就入库会把错误边界固化进以后的复习基准。没有确认，就等于这次引导没有产出。
+- 碎片带一个「来自学习引导」的[标记](marker.md)。标记只说明来源，不改变碎片的任何处理逻辑。
+- 记录上下文是这次复习行为；耗时计入[复习耗时](time-and-efficiency.md)；不进入任何学习报告——报告按学习会话生成，学习引导不是会话。
+- 默认内容归属：被引导概念所属的学习任务。
+
+## 入口
+
+- 复习 Feed 的卡片。
+- 标准思维导图的节点。
+
+两个入口都对应“用户已经看到某段内容”的时刻，系统据此就近发问，用户不需要先想清楚该复习哪个概念。
+
+## 对话不设轮数上限
+
+引导对话以“用户想结束”为终点，不限制轮数，也不要求必须产出碎片。系统不统计“引导做了多少次”“还有多少没引导”。
+
+## 与 AI 的关系
+
+学习引导是系统里唯一允许完全依赖 AI 的能力：它不属于核心闭环，AI 不可用时该功能整体不可用，也不提供降级形态。核心闭环（报告聚合、导图生成、回忆对比）仍然必须能靠内置规则独立完成。
+
+## 相关概念
+
+- 知识碎片：引导产出的落点。
+- 内容归属：默认归属被引导概念所属的学习任务。
+- 标准思维导图：入口之一，也是引导产出的延伸概念进入的地方。
+- 回忆对比：另一种主动提取，测的是结构是否记得住。
+- 复习 Feed：入口之一，也是引导产出被再次遇到的地方。
+- 标记：承载“来自学习引导”这类附加信息。
+- AI 任务：承担引导对话与边界纠正。
+
+## 设计思路
+
+引导的目标不是把概念讲一遍，而是让用户先说出自己的理解，再针对那句话纠正。因此系统不预设问题清单，也不把引导做成待办：它和复习的其他机制一样，只在用户已经看到内容时就地发生。

docs/concepts/learning-report.md

@@ -4,6 +4,15 @@
 
 学习报告是一次学习会话结束后的完整学习结果汇总。它由本次会话产生的知识碎片综合而来，而不是要求用户从零开始写一篇长文。
 
+报告由四部分组成：
+
+- **会话摘要**：这次实际学了什么。
+- **预期达成判断**：对照学习预期，判断目标是否达成。
+- **按归属分组的碎片**：碎片按内容归属分组呈现；旁支碎片单独列出并标注其归属。
+- **自由总结**：用户对本次学习的叙述，包括卡点、疑问和下一步打算。
+
+报告一定属于产生它的那次会话。会话中产生的碎片无论最终归属哪个任务，都会出现在本次报告中，只是分组不同。复习行为（回忆对比、学习引导）产生的碎片不进入任何报告：报告按会话生成，复习行为不是会话。
+
 ## 设计意图
 
 学习报告的价值在于：
@@ -12,13 +21,18 @@
 2. 与学习预期对照，判断学习目标是否达成。
 3. 作为复习材料和标准思维导图的输入。
 
+结构化不是为了形式整齐，而是让前两项可以直接被读取：预期与达成判断本来就是一组对照，不必藏在正文里做隐含比较；按归属分组则让报告与标准导图的取材口径一致。
+
+自由总结必须保留：报告同时承担叙述职责，卡点、疑问和下一步打算没有字段可以承载，取消它就失去了复盘的表达位。
+
 ## 相关概念
 
-- 知识碎片：报告的主要来源。
+- 知识碎片：报告的主要来源，按内容归属分组。
 - 学习预期：报告中回答“实际学了什么”。
+- 内容归属：决定碎片在报告中的分组，也决定它进入哪份标准思维导图。
 - 标准思维导图：报告参与导图生成。
-- 复习 Feed：报告也参与碎片化展示。
+- 复习 Feed：Feed 的条目单位是碎片；报告以会话完整结果的形态从任务记录进入回顾。
 
 ## 设计思路
 
-降低报告的仪式感：用户的主要书写单元是知识碎片，报告允许先由系统根据碎片生成草稿，再由用户修改确认。
+降低报告的仪式感：用户的主要书写单元是知识碎片，报告允许先由系统根据碎片生成结构化草稿（摘要、达成判断、分组建议、总结草稿），再由用户修改确认。AI 不可用时降级为规则拼接：按内容归属分组碎片并生成摘要，自由总结留给用户填写。

docs/concepts/learning-task.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 ## 相关概念
 
 - 学习会话：属于某个学习任务。
-- 知识碎片与学习报告：在一次会话中产生，最终属于该任务。
+- 知识碎片与学习报告：都在某次学习会话中产生；碎片按内容归属、报告按会话所属指向该任务。
 - 标准思维导图：每个学习任务对应一份知识结构基准。
 - 应用场景：挂在学习任务下，表示该任务最终能用来做什么。
 - 任务优先级：决定多个学习任务之间的先后顺序。
@@ -28,3 +28,5 @@
 ## 当前系统体现
 
 学习任务拥有可配置的多维度优先级权重，用户可以调整权重后让系统重新排序。应用场景被设计为任务级能力，而不是复习模块的一部分。
+
+学习任务不必在记录之前就存在：待归类内容积累到一定量后可以升格为一个学习任务，体系从已有内容中长出来。

docs/concepts/marker.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# 标记
+
+## 定义
+
+标记是附加在系统对象上的一段轻量元信息，用来表达对象的来源、性质或用户自己的分类。所有标记统一存放，而不是在碎片等表结构里为每一种标记各加一个字段。
+
+一条标记至少包含：
+
+- **对象**：对象类型与对象标识（例如某条知识碎片、某个学习任务）。
+- **标记名与标记值**：例如「来源 = 学习引导」「标签 = 英语」。
+- **种类**：系统标记或用户标签。
+- **建立信息**：建立者（系统或用户）与建立时间。
+
+## 设计意图
+
+- 新增一种标记时不需要改动各功能表结构，避免碎片、报告等表被标记字段逐渐撑开。
+- 跨功能检索统一：按标记找对象只查一处。
+- 让「来源」「标签」这类弱信息有唯一的存放位置，语义清晰，不再散落在各功能里。
+
+## 边界
+
+标记不是状态，也不是归属：
+
+- 会话状态、报告能否修订、导图是否待更新这类会影响流程判断的信息，留在各自主体上，不进标记表。用标记表达状态会让流程判断变得不可枚举。
+- 标记只被读取和展示，不参与聚合口径，也不改变内容归属。
+- 内容归属是唯一的结构归属，标记不能用来表达第二归属。
+
+## 现有与预期的标记
+
+- **标签**（用户标签）：用户自由建立的分类，多个、可为空、可变，只影响检索。
+- **来源标记**：例如「来自学习引导」。系统标记，由系统在产出时写入，用户不可编辑。
+
+## 相关概念
+
+- 知识碎片：最常见的标记对象。
+- 内容归属：与标签互补——归属是唯一结构归属，标签是弱关联。
+- 学习引导：产出的碎片带来源标记。
+- 学习任务：标签也可以挂在任务上用于检索。
+
+## 待决问题
+
+1. 标记可以挂在哪些对象上（知识碎片 / 学习报告 / 学习任务 / 学习会话）？
+2. 标记名的受控方式：系统标记用固定词表、用户标签自由输入；是否允许用户在系统标记上叠加自己的值。
+3. 标记值是否只在需要时使用（布尔开关 / 枚举 / 自由文本）。
+4. 是否需要按标记检索的入口（例如“找出所有来自学习引导的碎片”），以及需要哪些索引。
+5. 标记名如何治理（能否重命名或废弃），以及哪些标记对用户展示。

docs/concepts/priority.md

@@ -6,24 +6,42 @@
 
 系统使用五个维度：
 
-- 主观判断：用户对任务重要性的直觉。
-- 未来价值：这项知识对长期目标的价值。
-- 内容难度：学习这项内容的困难程度。
-- 必要性：这项内容是否是其他学习的基础。
 - 紧急性：是否存在时间压力。
+- 重要性：这项内容对当前目标的权重。
+- 内容难度：学习这项内容的困难程度。
+- 未来价值：这项知识对长期目标的价值。
+- 主观优先级：用户对任务先学顺序的直觉判断。
+
+重要性针对当前目标，未来价值面向长期目标，两者是不同维度。
 
 ## 设计意图
 
 优先级不能只靠用户“拍脑门”。多个维度可以暴露用户容易忽略的方面，例如：
 
-- 必要性高的内容往往是其他学习的基础，应该提前学。
+- 重要性高的内容对当前目标贡献更大，应该提前学。
 - 紧急性负责兜底，避免真正临近截止的学习内容被长期忽略。
-- 主观判断和未来价值反映兴趣与长期方向。
+- 主观优先级和未来价值反映兴趣与长期方向。
 
 ## 设计思路
 
 不同维度的权重可以配置。系统提供默认权重，但用户可以通过界面调整，使排序更符合个人偏好。设计上倾向于“重要但不紧急”的任务优先，紧急性作为安全网而不是唯一决定因素。
 
+## 默认权重
+
+系统在没有用户自定义配置时使用一组默认权重：
+
+| 维度 | 默认权重 |
+|------|---------|
+| 紧急性 | 35% |
+| 重要性 | 25% |
+| 内容难度 | 20% |
+| 未来价值 | 10% |
+| 主观优先级 | 10% |
+
+默认值体现了权重之间的相对关系：紧急性负责兜底，重要性次之，主观优先级和未来价值只占很小比例，避免排序完全被当下情绪或模糊预期主导。
+
+权重按用户整体配置，各维度之和需要归一（总和为 1）。权重改变后，所有任务的综合优先级需要重新计算，而不是只影响之后新建的任务。
+
 ## 相关概念
 
 - 学习任务：优先级作用于任务。

docs/concepts/recall-review.md

@@ -10,6 +10,42 @@
 - 遗漏：标准导图中有、用户没有回忆出来的内容。
 - 额外：用户回忆起但标准导图中没有明确出现的内容。
 
+## 复习起点
+
+用户可以指定一个节点作为复习起点，只对比该节点及其子树。起点让“只想巩固一小块”成为可能，不必每次面对整棵树。
+
+不指定起点时，对比覆盖整棵标准导图。起点会记录在回忆记录中，便于之后回看“上次是从哪里复习的”。
+
+## 回忆记录
+
+每一次回忆对比都会留下一条回忆记录，包含：
+
+- 发生时间。
+- 复习起点（或整棵树）。
+- 命中、遗漏、额外的节点集合。
+- 覆盖率。
+- 本次耗时（见[时间与效率](time-and-efficiency.md)的复习耗时）。
+
+回忆记录有三个用途：
+
+- 让用户看到掌握程度的变化，而不是只有一次结论。
+- 为复习排序提供任务级掌握度：最近一条记录的覆盖率。
+- 让遗漏项在下一次复习时仍然可以被定位。
+
+## 覆盖率
+
+覆盖率是本次对比的命中节点数占参与对比的节点数的比例。
+
+它衡量的是“这次回忆起了多少结构”，不是“学了多久”，也不是“学得好不好”。因此它只作为事实呈现：覆盖率低表示这次漏得多，不表示用户落后。
+
+覆盖率按任务聚合成**掌握度**，是复习排序的输入之一；单条碎片不单独计算覆盖率，避免把碎片变成需要逐个处理的对象。
+
+## 遗漏项回溯
+
+遗漏项是标准导图中有、用户没有回忆出来的节点。每个遗漏项都能回看它的来源（学习报告、知识碎片或应用场景），并在标准导图上定位。
+
+遗漏项是本次对比的快照，不是跨次累计的待办集合：系统不提供“处理完所有遗漏项”的流程，也不统计还有多少条没处理。
+
 ## 设计意图
 
 回忆对比把“是否记住了”变成可见的结构差异：
@@ -23,6 +59,8 @@
 - 标准思维导图：对比的基准。
 - 复习起点：用户可以选择从某个节点开始，只复习该子树。
 - 知识碎片与学习报告：遗漏项可追溯回原文。
+- 复习总览：消费覆盖率形成的任务级掌握度。
+- 复习 Feed：排序权重按任务掌握度计算。
 - AI 任务：语义对比可以由 AI 完成，也可降级到文本相似度匹配。
 
 ## 设计思路

docs/concepts/review-feed.md

@@ -2,7 +2,9 @@
 
 ## 定义
 
-复习 Feed 是滚动展示用户自己写过的知识碎片和学习报告的轻量复习入口。它只显示内容摘要，用户看到后可以回想上下文，也可以点击进入详情。
+复习 Feed 是滚动展示用户自己写过的知识碎片的轻量复习入口。它只显示内容摘要，用户看到后可以回想上下文，也可以点击进入详情。
+
+Feed 的条目单位是知识碎片。学习报告不以条目形式出现在 Feed 中：报告是“一次会话的完整结果”，从学习任务的记录进入回顾，避免同一段内容以两种形态重复出现。
 
 ## 设计意图
 
@@ -14,10 +16,18 @@
 
 ## 相关概念
 
-- 知识碎片与学习报告：Feed 的内容来源。
+- 知识碎片：Feed 的唯一内容来源。
+- 内容归属：Feed 里的归类动作改变碎片的归属。
+- 复习总览：任务级入口，与 Feed 的条目级展示互补。
 - 回忆卡片：点击 Feed 内容后，先让用户尝试回忆再展开原文。
 - 回忆对比：Feed 是进入深度复习的入口之一。
+- 学习引导：Feed 卡片是它的入口之一。
+- 复习排序：合并“多久没接触”与任务掌握度两个信号，只影响出现概率。
 
 ## 设计思路
 
 滚动展示适合“播种”记忆，主动回忆适合“巩固”记忆。系统把两者结合：先低门槛展示，再在用户点击时引导回忆。
+
+Feed 只给摘要，全文在详情里按需展开：滚动场景下全文既拖慢浏览，也让用户跳过“先尝试回忆”这一步。
+
+Feed 同时是归类成本最低的位置：看到一条内容时顺手确认它属于哪个任务，不需要额外的整理流程。归类动作与复习动作放在一起的原因见[模块边界](../design/module-boundaries.md)。

docs/concepts/review-overview.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# 复习总览
+
+## 定义
+
+复习总览是复习的任务级入口。它把用户的学习任务按“有什么可复习、掌握到什么程度、多久没复习过”列出来，让用户决定从哪个任务开始。
+
+它不展示单条内容：单条内容的偶遇式回顾发生在[复习 Feed](review-feed.md) 里。
+
+## 总览呈现什么
+
+- **可复习内容的规模**：该任务下有多少知识碎片。学习报告不以报告为单位重复计数，它包含的碎片已经在碎片里各出现过一次。
+- **掌握度**：该任务最近一次回忆对比的覆盖率。
+- **复习耗时**：该任务上回忆对比与学习引导累计的耗时，与学习时长并列展示。
+- **最近复习时间**：距上次回忆对比过去了多久。
+- **待归类内容**：尚未确定内容归属的碎片，见[内容归属](knowledge-ownership.md)。
+
+## 设计意图
+
+- 用户主动想复习时，需要一个“从哪里开始”的列表。总览只是入口选择，不是必须完成的清单：不产生到期、逾期、落后等压力信号。
+- 任务级聚合让复习聚焦在有知识结构的对象上，碎片不单独成为待办项。
+- 学习时长与复习耗时并列呈现：让用户看到投入的分布，而不是只有一个总数。
+- 待归类内容必须在这里被看见：否则用户不知道有哪些内容还没有归属，归类也就无从发生。
+
+## 相关概念
+
+- 学习任务：总览的行单位。
+- 内容归属：决定内容进入哪个任务，也决定待归类内容是否出现在这里。
+- 标准思维导图：从任务进入深度复习的对象。
+- 回忆记录与覆盖率：掌握度的来源。
+- 复习耗时：与学习时长并列的投入口径。
+- 学习引导：复习行为之一，产出的碎片默认归属被引导概念所在任务。
+- 复习 Feed：条目级的偶遇展示，与总览互补。
+
+## 设计思路
+
+总览只呈现事实——数量、覆盖率、时间，不给“你该复习了”的判断，也不做风险等级。掌握度低、久未复习的任务可以自然排在前面，但不被标记为落后。

docs/concepts/standard-mind-map.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## 定义
 
-标准思维导图是每个学习任务对应的知识结构基准，由系统从该任务的学习报告、知识碎片和应用场景中提取整理而成。用户可以查看、编辑它，也可以用它作为复习的对照对象。
+标准思维导图是每个学习任务对应的知识结构基准，由系统从**归属为该任务**的学习报告、知识碎片和应用场景中提取整理而成。用户可以查看、编辑它，也可以用它作为复习的对照对象。
 
 ## 设计意图
 
@@ -15,10 +15,27 @@
 ## 相关概念
 
 - 学习报告与知识碎片：导图的生成素材。
+- 内容归属：决定哪些碎片进入本导图；素材按归属取材，而不是按产生于哪个学习会话。
 - 应用场景：作为独立分支进入导图。
 - 回忆对比：标准导图是用户回忆结果的对照基准。
 - 节点溯源：导图节点可以关联回原始报告、碎片或应用场景。
+- 学习引导：从导图节点发起，产出的碎片按归属进入本导图。
+
+## 生成来源
+
+标准导图区分四种来源，用于说明当前这份导图是怎么来的：
+
+- 内置规则：不依赖 AI，按学习会话分组，对报告、碎片和应用场景做去重与合并。
+- AI 生成：由 AI 从学习材料中提取缩进大纲后解析成树。
+- 用户编辑：用户直接修改导图内容。
+- 用户合并：增量生成时保留用户已编辑的内容，再追加新产生的学习内容。
+
+重新生成导图时不覆盖用户的手工编辑，而是把新内容合并进来。
 
 ## 设计思路
 
 标准导图应同时适合人工编辑和机器处理。它既可以用缩进大纲的形式让用户直接修改，也可以用树结构参与算法比较。
+
+内置规则和 AI 是两条并行的生成路径：AI 提升结构质量，内置规则保证 AI 不可用时导图仍能生成。
+
+取材按内容归属而不是产生地点：其他任务中顺手记下、但归属本任务的内容同样会进入本导图；反之，在本任务中产生的旁支内容不会混入。内容归属发生变更时，原任务与新任务的导图都应标记为待更新。

docs/concepts/time-and-efficiency.md

@@ -8,6 +8,8 @@
 - 有效学习时间：会话中真正处于学习状态的时间，即扣除暂停时间后的投入。
 - 有效时间比：有效学习时间占实际使用时间的比例，用于观察学习是否被频繁中断。
 
+复习行为另用「复习耗时」计量，它与上述学习时间独立统计，见下文。
+
 ## 设计意图
 
 时间数据帮助用户建立对学习投入的感知，而不是用来评判用户。用户看到一次学习真正投入了多久，可以更合理地估计完成一个任务需要多长时间。
@@ -18,7 +20,18 @@
 - 番茄钟等时间刻度只是辅助参考，不是强制约束。
 - 系统记录数据，不把“效率低”当成错误，而是让用户看到实际情况。
 
+## 复习耗时
+
+复习耗时是一次复习行为的耗时。它与学习时间分属两条轴，不合并、不换算、不互相比较。
+
+- **覆盖范围**：回忆对比与学习引导。滚动浏览内容不计时。
+- **计时边界**：从行为开始到结束；超过 5 分钟没有任何交互，则把耗时截断到上一次交互时间。复习没有“暂停”动作，这条截断规则用来替代暂停。
+- **不叫“有效复习时间”，也不套用 10 分钟最小阈值**：复习行为天然是分钟级，套用会话口径会把几乎所有复习耗时清零。
+- **用途**：在复习总览中按任务与学习时长并列展示，回答“我在这块内容上复习了多少”。不设目标、不做提醒、不参与“该复习什么”的排序。
+
 ## 相关概念
 
-- 学习会话：时间数据记录在会话上。
-- 学习任务：任务层面的累计学习时间来自多次会话。
+- 学习会话：学习时间数据记录在会话上。
+- 复习行为：回忆对比与学习引导，复习耗时的来源。
+- 复习总览：按任务并列展示学习时长与复习耗时。
+- 学习任务：任务层面的累计学习时间来自多次会话，累计复习耗时来自多次复习行为。

docs/design/learning-loop.md

@@ -36,7 +36,7 @@
 
 ### 学习报告
 
-报告把碎片收敛成一次学习的完整结果。它可以由系统先聚合，再由用户修正，避免把完整报告变成书写压力。
+报告把碎片收敛成一次学习的完整结果：会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片与自由总结。它可以由系统先生成结构化草稿，再由用户修正，避免把完整报告变成书写压力；旁支碎片留在本次报告中单独呈现，不参与正文推演。
 
 ### 复习与应用
 

docs/design/module-boundaries.md

@@ -15,17 +15,21 @@
 - 汇总学习报告。
 - 追踪时间与状态。
 
-学习执行产生学习过程中的原始材料。
+学习执行产生学习过程中的原始材料。学习执行只按会话记录发生了什么，不决定内容最终属于哪个知识结构（见 [内容归属](../concepts/knowledge-ownership.md)）。
 
 ## 复习
 
 负责消费学习执行产生的材料：
 
-- 滚动展示知识碎片和学习报告。
+- 按任务汇总复习状态（复习总览）。
+- 滚动展示知识碎片（复习 Feed）。
 - 维护标准思维导图。
-- 提供回忆对比和遗漏项回溯。
+- 提供回忆对比、回忆记录和遗漏项回溯。
+- 提供学习引导（开放式问题与概念边界纠正）。
+- 记录复习耗时（回忆对比与学习引导）。
+- 承接内容归属的调整动作与待归类内容的处理入口。
 
-复习模块不要求用户逐条整理学习材料，材料是自动整理和对照分析的数据来源。
+复习模块不要求用户逐条整理学习材料，材料是自动整理和对照分析的数据来源。复习按内容归属聚合，而不是按内容产生于哪次会话：这是归类动作与复习动作放在一起的原因。复习不做调度：不生成到期清单，只影响内容的出现概率。
 
 ## 应用场景
 
@@ -46,4 +50,5 @@ AI 能力可替换、可降级，不影响学习执行和复习的基本流程
 - 执行模块产生数据。
 - 复习模块消费数据并形成反馈。
 - 应用场景定义学习目标。
+- 时间轴与内容轴分离：时间按行为统计（学习会话→学习时间，复习行为→复习耗时），内容按内容归属聚合。
 - AI 模块增强整理与对比，但不承担核心闭环的完整性。

docs/design/principles.md

@@ -30,6 +30,8 @@ LPT 是辅助学习与生活的工具。系统可以量化、提醒、建议，
 
 随机展示是为了制造偶然接触，智能排序是为了让偶然接触更接近真正需要复习的内容。两者结合，而不是互相替代。
 
+因此复习不做到期清单：系统只调整出现概率，不生成必须完成的队列，也不因为长期未复习而判定用户落后。
+
 ## AI 增强，但不依赖
 
 AI 负责降低书写负担、提取知识结构和进行语义比较。核心学习流程必须在 AI 不可用时仍然可用，通过内置规则继续完成基本功能。

docs/design/review-loop.md

@@ -1,11 +1,50 @@
 # 复习回路
 
+## 复习系统的立场
+
+复习是记忆机制，不是任务清单。系统只做两件事：
+
+- 让学过的内容以低阻力反复出现在用户眼前，为记忆播种。
+- 在用户愿意的时候提供主动提取的机会，让记忆被巩固。
+
+明确不做的事：
+
+- 不做间隔重复调度：系统不计算“下次复习日期”，不生成到期队列，也不做逾期提醒。
+- 不做打卡与连续天数，不统计“复习完成率”。
+- 不做评分与等级：覆盖率是事实，不是成绩。
+- 不要求用户处理完所有遗漏项。
+
+任何让复习变成“必须完成的清单”的改动，都违背这条立场。复习可以影响“什么更容易被看到”，但不能制造“欠下的债”。
+
 ## 复习的两种机制
 
 系统把两种记忆机制组合在一起：
 
 1. 偶然接触：通过滚动 Feed 让用户无意识看到自己写过的内容，为记忆“播种”。
-2. 主动回忆：用户点击内容后先尝试回忆，再展开原文，通过提取练习巩固记忆。
+2. 主动提取：用户主动付出回忆努力，让记忆被巩固。它有两种形态：
+   - **回忆对比**：重建知识结构，看漏了哪些节点。
+   - **学习引导**：回答一个开放式问题，暴露概念边界上的误解，产出由用户确认后记成知识碎片。
+
+## 复习内容来源
+
+| 来源 | 在复习中的角色 |
+|------|----------------|
+| 知识碎片 | 复习的基本单位，也是 Feed 的条目 |
+| 学习报告 | 一次会话的完整结果，从任务记录进入回顾 |
+| 标准思维导图 | 深度复习的对照基准与结构来源 |
+| 应用场景 | 复习的现实语境，参与导图 |
+| 回忆记录 | 复习产生的历史，用于展示掌握变化与计算任务掌握度 |
+
+学习时间与复习耗时都不进入复习内容：它们回答的是投入了多少，而不是记得怎么样。复习耗时只在复习总览里与学习时长并列呈现。
+
+## 复习的两个层级
+
+- **任务级**：复习总览回答“从哪个任务开始复习”，见 [复习总览](../concepts/review-overview.md)。
+- **内容级**：复习 Feed 回答“这次遇到哪条内容”，见 [复习 Feed](../concepts/review-feed.md)。
+
+## 复习耗时
+
+复习行为（回忆对比、学习引导）会记录耗时，与学习时间独立统计：不合并、不换算，也不参与“该复习什么”的排序。口径、截断规则与展示方式见[时间与效率](../concepts/time-and-efficiency.md)与[复习总览](../concepts/review-overview.md)。
 
 ## 从轻量复习到深度复习
 
@@ -41,6 +80,61 @@
 - 遗漏的内容直接指出需要回看哪里。
 - 额外回忆的内容可能是用户自己的联想，也值得保留。
 
+每次对比都会留下一条[回忆记录](../concepts/recall-review.md)，记录这次回忆的起点、三类节点与覆盖率。覆盖率按任务聚合成掌握度，是复习排序的输入之一。
+
+## 学习引导的作用
+
+学习引导处理的是另一种失效：结构记住、概念边界却没分清。系统用开放式问题引出用户的回答，AI 针对回答里隐含的假设纠正边界，用户确认后把收获记成一条知识碎片，之后走碎片的全部既有逻辑（归属、待归类、导图取材、Feed 回收）。完整定义见[学习引导](../concepts/learning-guidance.md)。
+
+## 进入回忆对比的入口
+
+回忆对比不应该只有一个入口。系统提供三种入口，它们对应不同的复习心态：
+
+- 从复习总览进入：用户主动想复习某个学习任务，此时默认面对整棵标准导图，可以选择任意节点作为起点。
+- 从某条知识碎片或学习报告详情进入：用户在看具体内容时想深挖，系统根据这段内容定位到最相关的节点，直接以该节点为复习起点。
+- 从首页回忆卡片进入：用户在滚动 Feed 上随手回忆后想继续，同样自动定位到对应节点。
+
+后两种入口的设计意图是：用户不需要先想清楚“该复习哪个知识点”，系统根据当前看到的内容替他缩小范围。
+
 ## 智能排序与随机性
 
-复习内容不应完全随机，也不应被强制排序。系统可以综合“多久没复习”和“上次回忆覆盖率”让更需要复习的内容更常出现，同时保留随机感。
+复习内容不应完全随机，也不应被强制排序。系统综合两个信号调整内容的出现概率：
+
+- **多久没接触**：距内容产生（或最近一次出现）越久，权重越高；时间效应在到达上限后不再增长。
+- **任务掌握度**：最近一次回忆对比的覆盖率越低，权重越高；从未回忆过的任务视为最需要复习。
+
+两个信号只影响“出现的概率”，不产生到期、逾期、优先级标记。随机性被保留：每条内容都有机会出现，包括刚刚复习过的内容。信号强度可配置，默认值按“时间效应为主、掌握度为辅”设定。
+
+## 复习中的归类
+
+复习是内容归类的最低成本时机：用户已经看到这条内容，此时决定它属于哪个任务不需要额外整理流程。
+
+- 待归类内容在复习总览中可见，在 Feed 中可归类。
+- 归类动作就近提供，一次交互完成；AI 只给建议，用户可一键接受或忽略。
+- 归属改变后，内容进入新任务的导图取材范围，原任务与新任务的导图都标记为待更新；复习排序权重按任务掌握度自动跟随，不需要单独处理。
+
+## 复习中的反馈动作
+
+复习目前只有“看到 → 展开 → 深入”的路径，用户不能表达“这条我已经很熟”或“这条我要再看看”。设计上区分两种反馈：
+
+- **无需记录的反馈**：展开查看、进入回忆对比，本身就是复习行为，不产生额外数据。
+- **需要记录的反馈**：用户主动标记“已掌握”或“稍后再看”，用于调整出现概率。
+
+反馈动作的存在方式列入待决问题：它既可能帮助系统更准地安排内容，也可能把复习拖回清单模式。
+
+## AI 在复习中的边界
+
+- 回忆对比的语义匹配由 AI 增强，AI 不可用时降级为文本相似度匹配。
+- 归类建议由 AI 增强，AI 不可用时降级为关键词与历史归属的规则建议；规则也不可用时不做建议，不影响复习流程。
+- AI 不参与“该复习什么”的判定：排序信号来自时间与回忆记录，AI 只影响匹配与建议。
+
+## 待决问题
+
+以下问题需要维护者确认后再进入实现：
+
+1. **Feed 是否包含学习报告？** 本文档的取向是：Feed 只出知识碎片，报告以“会话完整结果”的形态从任务记录进入，不与碎片并列成条目，避免同一段内容以两种形态重复出现。
+2. **复习反馈动作的形态。** 可选：只读（现状）／加“已掌握 / 稍后再看”轻反馈并参与权重／只提供“稍后再看”而不提供“已掌握”。轻反馈是否会演变成清单，是本项的核心顾虑。
+3. **覆盖率口径。** 本文档暂按“最近一次回忆对比”计算；另一种做法是取最近若干次的加权结果，代价是变化被平滑、遗忘的征兆出现得更晚。
+4. **待归类内容的呈现方式。** 在复习总览中独立成一类“待归类”，还是在 Feed 中与其他内容混排并打标；以及归类动作是否必须在卡片上可完成。
+5. **遗漏项的语义。** 本文档按“每次对比的快照 + 可回看原文”设计，不做跨次累计的待处理集合。若改为累计，需要重新论证它不会变成待办清单。
+6. **排序信号是否可配置。** 掌握度与时间效应的强度是否像任务优先级权重那样对用户开放，还是固定为默认值。

docs/design/system-structure.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+# 系统结构
+
+## 本文档的用途
+
+`concepts/overview.md` 回答"系统要解决什么问题"，本文档回答"系统是靠什么结构解决问题的"。理解以下三条结构后，判断某个功能该不该做、改动会不会动摇设计目标，都会变得直接。
+
+## 一、系统要回答的三个问题
+
+LPT 的全部能力最终只服务于三个问题：
+
+1. **我学过什么？** —— 需要真实、不可篡改的学习记录。
+2. **我学到什么程度？** —— 需要可对照的知识结构和暴露缺口的机制。
+3. **下一步该学什么？** —— 需要可比较的任务优先级。
+
+任何一个功能，如果对这三个问题都没有贡献，就不应该进入系统。
+
+## 二、骨架：一个组织轴、一个闭环、一个记忆机制
+
+### 组织轴
+
+```text
+学习任务 → 学习会话 → 知识碎片 → 学习报告
+```
+
+组织轴决定"内容存放在哪里、被谁聚合"。系统里所有围绕内容的聚合（知识结构、复习内容、检索）都从这条轴派生。
+
+组织轴的每一层含义不同：
+
+- **学习任务**：长期目标，可管理、可排序。
+- **学习会话**：一次真实发生的学习，不可变、时间可计量。
+- **知识碎片**：学习过程中的原始记录，粒度最小。
+- **学习报告**：一次会话的收敛结果。
+
+### 闭环
+
+```text
+学习预期 → 学习执行（碎片） → 报告收敛 → 复习 → 应用场景
+```
+
+闭环决定"一次学习如何被完整地走完"。闭环的完整性依赖两件事：
+
+- 会话记录不可篡改，量化结果才可信。
+- 碎片记录成本足够低，闭环才不会在中途断掉。
+
+### 记忆机制
+
+```text
+偶遇（滚动 Feed） → 主动提取（回忆对比） → 缺口暴露（遗漏项） → 回看原文
+```
+
+记忆机制是系统区别于普通笔记工具的部分。笔记工具能"存"，能"检索"，但不会告诉用户"你以为你记得，其实漏了这三个点"。
+
+## 三、三条主线与痛点的对应
+
+| 原始痛点 | 设计主线 | 主要概念 |
+|---------|---------|---------|
+| 没有时间观，不知道自己的能力水平在哪 | 量化学习过程 | 学习会话、学习预期、知识碎片、学习报告、时间与效率 |
+| 没有计划，想学什么学什么 | 合理安排优先级 | 学习任务、任务优先级、应用场景 |
+| 没有复习习惯，学过就忘 | 让复习自然发生 | 复习 Feed、标准思维导图、回忆对比 |
+
+三条主线共享同一条组织轴，因此组织轴的任何变化都会同时影响三条主线；反之，三条主线各自的机制变化通常互不干扰。
+
+## 四、取舍准则
+
+新增功能时按以下顺序判断：
+
+1. **是否服务于三个问题之一**（见第一节）。不服务就不做。
+2. **是否增加记录或整理成本**。增加成本的方案必须证明收益大于成本损失。
+3. **是否让 AI 变成必需品**。AI 只能增强，不能成为流程能否走通的前提。
+
+这三条准则解释了系统已有的一些取舍：不做强制复习清单、不做打卡与连续天数、短会话不计入总时长、AI 能力全部可降级。
+
+## 五、支点：不轻易改动的六条
+
+以下六条是设计目标的支点。改动它们属于设计变更，必须先改文档再改实现：
+
+1. **时间按真实发生的行为统计**。学习时间来自学习会话，复习耗时来自复习行为（回忆对比、学习引导），两者独立统计、不合并。
+2. **一次学习会话只属于一个学习任务**。
+3. **三类时间规则**：番茄钟长度（单个学习段落的上限）、遗忘判定阈值（判断用户是否忘记暂停或结束）、不计入总时长的最小值。这三条只用于学习会话；复习耗时的挂机截断窗口不属于它们。
+4. **学习报告是会话产出的真实记录**，形态为会话摘要、预期达成判断、按归属分组的碎片与自由总结。碎片是原料，报告是收敛，报告不做美化；旁支碎片留在本次报告中单独呈现，不参与正文推演。
+5. **复习是偶遇加主动提取**，不是清单、不是打卡、不是必须完成的任务。
+6. **AI 只增强不依赖**。报告聚合、导图生成、回忆对比都必须有内置规则可独立完成；学习引导是唯一例外——它不属于核心闭环，允许完全依赖 AI，AI 不可用时整体不可用。
+
+## 六、两条轴的分工原则
+
+系统正在形成两条互不干扰的轴：
+
+- **时间轴**：按真实发生的行为统计投入——学习会话贡献学习时间，复习行为贡献复习耗时。回答“我花了多少时间、复习投入了多少”。
+- **内容轴**：按内容归属聚合知识。回答"这块知识属于哪里、我掌握到什么程度"。
+
+两条轴的分工是：**时间按行为，内容按归属**。这解释了一个看起来矛盾的现象——一次会话产生的知识碎片不一定属于这次会话的学习任务（旁支碎片仍在该报告中单独呈现），而一份学习报告一定属于这次会话。细节见 [内容归属](../concepts/knowledge-ownership.md)。
+
+## 七、判断改动是否触及设计目标
+
+用三个提问自查：
+
+1. 改动是否改变了支点之一（第五节六条）？如果改变，属于设计变更。
+2. 改动是否引入了第二套聚合口径（同一内容在两处归属不同）？如果引入，必须先把口径统一到唯一的聚合入口。
+3. 改动是否依赖了某个尚不存在的概念？如果是，先补概念文档再谈实现。
+
+## 相关文档
+
+- [系统总览](../concepts/overview.md)：三个痛点与核心闭环的简述。
+- [设计原则](principles.md)：量化但不评判、低阻力优先等具体原则。
+- [模块边界](module-boundaries.md)：各模块负责什么、不负责什么。
+- [内容归属](../concepts/knowledge-ownership.md)：内容轴的定义与设计。